海上风电施工船通风空调设计探讨

为了优化海上风电施工船的通风空调设计,研究分析现有和在建海上风电施工船的船型特点、通风空调设计依据、设计要求、设计环境条件、典型舱室通风空调配置合理性。研究结果表明,当前国内现有和在建的海上风电施工船主流和核心船型是自升式风电安装平台,其通风空调设计主要依据国际组织公约、船旗国法规、船舶标准、船级社规范和指南、船舶任务书和技术规格书,其通风空调系统的设计环境条件相比于国际标准更为严苛,其动力定位舱室的通风空调配置需要综合考虑经济性和冗余性。研究结果为海上工程船设计提供参考。

太阳能发电用高温混凝土储热材料的制备及性能研究

论述太阳能热发电储热材料的分类及太阳能热发电储热混凝土的优势,介绍太阳热发电储热混凝土高温实验过程,经过对样品力学性能和热导率做了相关测试后,对实验结果进行了分析,论证了实验室制太阳能热发电高温储热混凝土在工业实际中的可行性。

科考船实验室通风系统耦合设计

针对科考船实验室通风系统的设计问题,以新型综合海洋科考船上的通用实验室作为研究对象,采用直接法和逻辑控制图对实验室风量、温度和压力等进行耦合设计,对温度、压力和风速进行计算分析,并与船舶试验测量数据进行对比验证。结果表明,将实验室压力作为逻辑控制的先决条件,并在此基础上对温度进行辅助调节才能更好地实现设计要求。

船用SCR技术现状及发展

船用选择性催化还原(selective catalytic reduction,SCR)技术是1项高效的NOX脱除技术,已经在船舶领域得到了广泛应用,但随着环保要求调整与能源结构的变化,船用SCR技术也需要相应调整。目前船用SCR多使用尿素-选择性催化还原(Urea-SCR)技术,此技术受船用燃料油中杂质及烟气排气温度影响较大。其中,船用燃料油中的硫(S)及碱性金属等物质含量高,对催化剂的毒副作用明显,限制了船用SCR的使用。船舶主要使用柴油机,决定了烟气排气温度变化区间,通过影响尿素水解产NH3效果、SCR反应器布置形式及催化剂活性,最终影响尾气脱硝效果。上述现状表明,使用船用燃料油的船舶,带废气加热的LP-SCR系统设计将是SCR设计的重要方向;寻找产NH3效率高及控制精确的安全NH3源(或方式),对于船用SCR系统发展也起到了至关重要的作用;提高燃料品质、降低烟气中毒副作用限制,可为研制发展船用新型低温、抗毒催化剂提供基础。由于碳中和目标,低碳、零碳燃料船舶将是全球趋势,使得燃烧后排气不同,进而导致SCR控制技术变化。零碳、低碳燃料组分单一且具有还原性,还具备作为SCR还原剂的潜力,因此利用燃料自身还原NOX的一体化处理SCR技术,将成为碳中和目标下船舶SCR发展的重要方向。

动力定位设备舱室的空调配置

文章探索了动力定位系统相关的舱室内设有变频器、配电板等电气设备,舱室的环境温度不能超过45℃,通常舱室内设有空调装置,将温度控制在25℃,大洋勘探船的动力定位系统一般采用DP2或DP3系统,需满足设备有冗余或设备有冗余(允许一舱失火或进水)的要求,以保障动力定位系统的正常运行。通过权衡DP要求和设备温度需求,得出不同形式的空调选型优化方案。

半潜船中央空调解决方案

针对半潜船空调存在的冷热不均、温度不可独立调节等普遍问题,从船舶负荷逐时计算分析出发,提出冷热不均产生的根本原因是船舶负荷变化的复杂性,再通过对变风量空调负荷调节和独立温控能力的实测效果分析,提出解决船舶空调热舒适性的变风量方案。

船舶空调风系统消声降噪设计现状

对船舶舱室噪声规范要求与建筑规范比较,在分析空调风系统噪声源的基础上,重点介绍建筑、国外船舶和国内船舶空调风管路和末端装置消声降噪设计现状,对国内船舶空调系统消声降噪设计提出发展建议。

船用雨降式通风系统设计原则和应用

针对船舶运输过程中船上生活和工作环境的舒适度问题,以雨降式通风系统设计为例,结合典型气流组织示意效果图和施工工艺,进行模拟分析。实践表明,这种通风设计可以有效改善场所的热舒适度,并提高整体房间的美观度。

Al2O3∶Pr^3＋荧光粉的乳液法制备及其性能

以硝酸铝为原料,采用乳液法制备了Al2O3∶Pr3+荧光粉,对其结构、形貌、晶粒尺寸及发光性能进行了分析。研究了煅烧温度和Pr3+掺杂量对Al2O3∶Pr3+荧光粉发光性能的影响。结果表明:采用乳液法制备工艺,经过1050℃煅烧2h,可以得到发光强度高的Al2O3∶Pr3+荧光粉,其最佳激发波长为451nm,最佳掺杂量为1mol%Pr3+,此时最强的发射峰出现在676nm附近,可以用于红色发光材料。

基于轻量级YOLOv4与KCF的复杂海面舰船目标识别

对于远距离或小尺寸的舰船目标,采用轻量级YOLOv4模型可提供高效实时的特征提取,降低计算和存储资源的需求,这对于长时间海上任务或移动设备十分重要。并且单一尺度特征提取容易导致识别结果出现较大误差,因此提出基于轻量级YOLOv4与KCF的复杂海面舰船目标识别方法。首先,对海面远小舰船图像进行双向均衡化处理,突出图像的细节。其次,设计一种更加轻量化的YOLOv4网络,从3个不同尺度提取舰船目标特征图,更快捷地捕捉舰船目标的位置和动态变化。最后,通过KCF算法结合相似度阈值,筛选出目标像素,构造舰船目标图像,完成舰船目标的识别。实验结果表明:所研究方法双向均衡化处理后图像质量得到提升,SNR最高达到35.4 dB,SSIM最大值为0.94;轻量化特征提取效果较为理想,特征提取的时间复杂度最低为1.2 s;相较于YOLOX-S算法、级联网络方法,所研究方法能够识别出全部的舰船目标,精准度达到了100%;所研究方法的最大帧率为49.6帧/s,相较于YOLOX-S算法、级联网络方法分别提升了84.40%与192.31%。因此,说明该方法能够更加精准地识别复杂海面舰船目标。