人身意外保险的个性化推荐研究——基于用户与保险种类相似度的推荐优化模型

依据保险的性质和用户特点,筛选出人身意外保险中最大权重的保障项目,以及用户特点中最大权重的标签,构建保险与用户相似度匹配模型,给出保险个性化推荐优化模型;以某保险公司各种人身意外保险和某用户为例进行实证分析,详细解释相似度匹配模型的含义,并依据推荐的优化模型对候选的各种人身意外保险进行筛选和排序,从而为用户选择人身意外保险提供个性化建议.

基于ARMA模型的浙江省道路交通事故死亡人数预测探究

本文采用Eviews软件对浙江省的道路交通事故死亡人数进行预测,初步对道路交通事故死亡人数有一定的掌握,并为控制道路交通死亡人数提供一定依据。通过收集2004-2019年浙江省的道路交通事故死亡人数的数据,并运用ARMA模型对未来数据进行预测,结果显示未来浙江省道路交通死亡人数呈缓慢的下降趋势。

不同人群如何选择人身意外保险

随着我国国民经济的高速发展,人民物质文化生活要求日益提高,人身意外保险也越来越受人民重视。但是,意外险种类繁多,不同类型的意外险侧重点不同,不同阶段的人群面临的风险不同,所需的意外险保障也不同。本文对不同年龄、不同职业以及具有各类兴趣爱好的人群面临的风险进行分析,提出针对性意见,为不同人群在购买意外险时提供参考。