中国房价构成与预测的仿真分析

研究房价准确预测问题,结合近年来国内房价易涨难跌、难以调控的问题,提出利用回归分析和BP神经网络的相关知识,建立了房价构成与预测模型。首先,分析房价构成因素,通过多元线性回归分析方法建立房价构成模型,并通过仿真得到了影响房价的主要因素,在此基础上,利用BP神经网络构建房价预测模型;根据历史统计数据分别预测07、08、09连续三年的房价,并将其与实际值进行比对验证仿真模型的可靠性及有效性。最后,结合2009年的数据参数,分别分析各个主要因素如何对房价产生影响,仿真结果表明,为房价的准确预测提供了依据。

基于运行剖面的测试用例选择改进算法

首先,阐述了软件测试标准的相关概念,揭示了测试标准在获取测试需求中的作用;然后,在分析测试用例启发式选择算法的基础上,结合实例给出了算法在保证需求覆盖率以及减少测试用例方面的优势;同时,根据算法存在的不足,提出一种基于软件运行剖面的测试用例改进算法——T estSelection算法,分析了该算法的可行性及有效性;最后,对基于运行剖面的测试用例生成及选择技术进行了展望。

基于鹰鸽博弈的作战单元自主协调机制研究

针对自主协调过程中的合作与竞争的问题,运用鹰鸽博弈理论,对作战联盟中作战单元之间的自主协调机制进行了研究,旨在设计出一种能够最大化联盟整体效用的演化稳定策略(ESS)。通过分析鹰派与鸽派作战单元博弈的演化过程,得到了单纯的鹰策略和鸽策略都不是ESS的结论,在此基础上,提出了一种尊重物权的自由民策略,运用数学分析的方法,计算了联盟的整体效用,证明了自由民策略是演化稳定策略,并且能够使得作战联盟整体效用最大化。

Webshell检测方法研究综述

Webshell作为黑客常用的网络攻击手段,其检测一直是网络安全领域非常热门的问题,根据Webshell的类型和检测方式的不同,本文对目前Webshell 检测各类方法进行分析之后,将其分为三个主要类目:基于静态文本的检测、基于动态行为的检测以及基于日志分析的检测,并且讨论了各类方法的核心及优缺点,并对下一步Webshell 检测技术研究方向进行了展望。

人脸识别场景中个人敏感数据保护方法研究

人脸识别技术目前被广泛应用于高校各类业务系统,给高校师生提供了广泛的便利,然而,随之而来的数据安全隐患也引起了使用部门的注意,因此,如何保护师生的人脸数据和其他个人敏感信息,是学校关切的重要问题。本文提出了一项基于国密SM4加密算法的数据保护方案,可以显著提升包括人像数据在内的个人敏感数据的保护水平。