一个实用的网上投票系统

我们为北仑区电信杯网页设计大赛设计了一个主页。该主页界面简单,主要是一些网页大赛优秀作品的链接,并具有在线投票功能,可以让网友参与评分。现已被北仑港网站(http://www.blport.net.cn)选用。本文叙述其设计过程。

《Linux操作系统》课程项目驱动教学法初探

本文叙述了《Linux操作系统》课程项目驱动教学法的实施过程。与IT行业专家一起制订《Linux操作系统》课程的培养目标,进行课程的整体设计和项目设计,确定宁波职业技术学院数字科技园Linux服务器管理课程项目,细化成8个子项目及其相应的任务,在虚拟机教学平台上,通过分组教学和项目化考核等手段,激发了学生学习兴趣,提高了课堂教学质量。

相干损失信号的计算机模拟

给出了计算机模拟相干损失信号的一种方法。其基本思想:用标准方法产生一个窄带高斯信号,用RC低通信号经过适当时延造成另一个高斯信号,这两个信号的乘积就是相干损失信号。结果表明,这种相干损失信号的相关系数受RC低通信号的时延的控制。

一种改善MVDR波束形成性能的方法

最小方差信号无畸变响应(MVDR)波束形成具有最佳的信号保护、干扰消除和噪声降低能力,即信号/(干扰+噪声)比增益最大,它的能量输出作为一种波数谱(方位)估计器,其估计精度或分辨力受着声场信噪比因素的限制.本文提出一种新的改进MVDR波束形成方位分辨力的方法,它可以调节这种波束形成器权向量中的增强因子(等价于改善声场的信噪比条件),从而改进其方位分辨能力,并且不以牺牲信号/(干扰+噪声)比增益为代价。

改进MVDR波束形成性能的计算机模拟

本文补充前一篇文章＂一种改善ＭＶＤＲ波束形成性能的方法＂计算机模拟结果。模拟实验表明：只要适当地设计波束形成器加权向量中的增强因子，就能够提高目标的方位估计精度和分辨力，并且不损失信噪比增益。从统一考虑信号检测和方位估计的观点看来，这种波束形成方法最适用于信号的基阵处理。

广播信号处理中计算机网络技术的应用探讨

在当前社会经济发展形势下,计算机网络技术在人们日常生活工作中得到广泛运用。将计算机网络技术科学运用在我国广播事业发展进程中,对我国广播事业发展有着积极作用,提升广播信号接收及传输质量,提高广播信号处理能力。基于此,围绕计算机网络技术在广播信号处理中的运用进行深入研究,经研究将该技术运用到广播信号处理中符合时代发展趋势。

广义指向性信号模型的基阵处理

基阵处理是对空间传播波所载信息的处理。在实际水声环境中,信号波阵面在随机时变介质中传播,常常出现空间解相关,导致波向量谱以真正的信号到达方向(DOA)为中心的角扩展。本文论述了这种带有角扩展的所谓广义指向性信号的基阵处理,并就这种信号模型在能量意义上实现了信号匹配。本文还给出了广义指向性信号模型的计算机模拟方法,同时给出了一些计算机模拟的结果和新安江水库实验数据。

超声空化场中的球旋转

根据P．Langevin对声辐射力的推算和C．Eckart的声流理论，实现了超声喷泉中一个球体的旋转和两个球体按相反方向的旋转，同时观察到这些球体的旋转随超声功率的增大而加速。这种由频率1．7MHz和电功率45W的超声所产生的超声喷泉，可以看作是一种向上喷射的超声空化场，它拥有一种单方向的辐射力和对称的回旋声流，正是这种空化场所具有的这类典型的声学非线性特性才为球体的旋转提供了稳定的旋转力矩。

《计算机装机与组网》课程建设与教学改革实践

本文从高职《计算机装机与组网》课程的教学现状出发,分析了《计算机装机与组网》课程地位和教学目标,探讨了课程管理、课程建设、教学方法和教学手段等方面,提出了优化课程建设和项目化课程教学等方面的一些具体做法,旨在构建课程建设与教学改革的基本框架。

特征波束形成及其模拟实验研究

本文论述一种新的波束形成方法——特征波束形成。对于完全空间相关的平面波信号,基阵协方差矩阵的特征值集中。但在许多实际情况下,波前只有部分相关,从而造成协方差矩阵的特征值分散。本文对完全相关和部分相关的波前信号都进行了处理,研究了DOA(信号到达方向)估计和产生瞬时波束输出波形的问题,并给出了计算机模拟实验结果。

广义指向性信号的计算机模拟

给出了计算机模拟广义指向性信号的一种方法。其基本思想是:两个互不相关的高斯过程,它们的S-H矩阵乘积的协方差矩阵等于这两个过程协方差矩阵的s-H乘积。用对应于信号到达方向的时延或相移产生其中的一个过程,用RC低通信号经过适当的时延来造成另一个过程,这两个过程的S-H矩阵乘积就是所谓的广义指向性信号。本文还分析了这种广义指向性信号的波阵面空间相干损失与RC低通信号的时延之间的关系。

模式识别在多路径定位中的应用

本文以模式识别的观点研究多路径环境下被动定位问题。对处在某一未知位置的声源,各传感器和各传播路径间到达信号的相对时间及它们的组合提供了声源位置识别的特征,应用模式匹配原理,在这些特征所组成的位置识别空间进行搜索,有可能准确地确定声源位置(方位、距离和深度)。本文同时涉及到多路径分辨及相应的时延估计问题。

水声信号处理的模式识别方法——Ⅱ 实验研究

本文在前文理论的指导下,着重论述模式识别中基本和重要的模板匹配和聚合分析原理用于水声信号处理的实验研究。 通过计算机模拟和湖上试验.研究了旨在改善检测和定位能力的特征波束形成和模域的波束形成,进而研究了将属于非数值程序的模式识别用于多路径环境下的定位和跟踪的可能性。最后,给出了用神经网络解决典型分类问题的计算机模拟和实验结果。