基于MongoDB的医学图像管理技术研究

随着医学图像检测技术水平的不断提高,医学图像的数据量越来越大,对这些医疗数据的存储与深度挖掘也越来越重要,但传统的关系数据库面对这些需求已经出现了瓶颈。采用NoSQL数据库和技术来解决医疗图像数据的存储和管理,以及医疗知识的存储使数据库获得新的技术发展。使用MongoDB(分布式文档存储数据库)作为数据库,实现了一个可以对医学图像进行上传下载,并对图像中信息进行查询的医学图像管理系统,为医学大数据的智能处理提供了数据支撑,给医疗数据的知识发现打下基础。

基于图像的课堂考勤系统开发

基于图像的课堂考勤系统,即能节省时间又能提高学校管理的智能化。整个图像课堂点名系统可分为五个功能模块,训练学生的人脸模型模块、课堂图像中的人脸检测模块和加载检测到的图像进行人脸识别模块以及点名结果的数据显示等功能。实现一个可以节省大量时间和使课堂点名更加快速和高效的系统,从而提高了教学质量和更加智能的进行学生的出勤记录管理。