基于切比雪夫扩频序列的循环测量矩阵构造算法

在分布式多节点应用场景中,针对需要产生大量混沌序列构造测量矩阵造成资源和通信带宽浪费的缺点,提出一种基于切比雪夫扩频序列的分布式循环测量矩阵构造算法。首先,根据分布式网络中节点的个数,在接收端利用切比雪夫函数产生相应长度的混沌序列,通过广播的方式广播给网络中的各个节点,节点利用改进的乘同余法选择相应的序列段作为该节点的混沌序列;然后,各个节点利用符号函数把混沌序列进行二值化得到扩频序列,选择一定长度的扩频序列作为一行循环生成测量矩阵;最后,证明了由循环生成的序列满足贝努利分布。选取1维信号和2维图像进行仿真实验。结果表明:相比于切比雪夫贝努利矩阵、贝努利矩阵、高斯矩阵和罗切斯特混沌矩阵,在相同的测量值下,新方法构造的矩阵在1维信号上的恢复效果与其他矩阵相同;在2维红外图像和自然图像中,新方法构造的矩阵相比于其他矩阵具有更好的恢复效果。

基于MWC多测量向量的高效恢复算法

调制宽带转换器是一种基于模拟信号的频谱感知系统,它可以实现宽带信号的低速采样感知,实时性是频谱感知的一个重要指标。针对调制宽带转换器中CTF(Continuous to Finite)模块恢复时间对系统实时性的影响,发现在MWC的CTF模块恢复中,由压缩采样矩阵经过特征值分解进行数据降维的过程会导致恢复时间较长。对此提出一种不需要经过特征值分解的方法,通过把采样值矩阵按行加为多列,并观察支撑集的分布情况,对原始的OMP算法进行改进,成功地恢复出原始信号,在不影响信号恢复率的同时提高频谱感知的实时性问题。