基于多重注意力和特征对齐的销钉缺陷检测方法

电网规模的快速扩张对输电线路的检测维护提出更高的要求,智能高效的自动化电力巡检图像识别算法作为提高检测维护的手段,已经成为目前研究的重要方向之一。为实现巡检图像中销钉缺陷目标的准确识别,文章提出一种基于多重注意力和特征对齐的销钉缺陷检测方法。首先,构建基于可变形注意力的可变形检测变压器(deformable detection transformer,Deformable-DETR)框架,解决现有识别算法中无法通过卷积神经网络进行像素点轮廓-环境关系建模的问题;之后,提出区域注意力特征提取模块,解决由可变形注意力带来的特征粒度不足的问题;为丰富目标物体特征质量,提出基于注意力的候选框特征对齐模块和约束函数;最后,选取华中地区某电力公司的航拍图像数据验证算法性能。结果表明,所提算法总体性能相比于现有的卷积算法提升5.4%,总体平均检测精度达到90.5%。

艺术类大学生思想政治教育的实践探索——以北京交通大学建筑与艺术学院为例

思想政治教育是大学生教育体系中重要的组成部分,文章基于调查问券、统计分析、深度访谈等研究方法,分析目前艺术类大学生思想政治教育存在的践行教育热情薄弱、个性思维发展优先于集体行为、专业教育和思政教育"偏科"发展的现状,展开对解决思政教育创新发展逐步融入艺术类大学生教育体系中的三个关键问题的思考,系统探讨艺术类大学生第一课堂、第二课堂、实践、创新创业与思想政治教育相融合和互相促进的方式方法。