基于大数据的智能灌溉决策系统设计研究

目前,我国农业灌溉作业中,灌溉系统智能化、自动化程度不高,不仅无法高效率完成灌溉作业,且造成水资源的严重浪费,导致在一定程度上阻碍我国的农业发展。为此,提出了基于大数据的智能灌溉决策系统,并采用卷积神经网络和模糊控制对灌溉用水量进行预测控制,设计了一种智能灌溉系统。试验结果表明:该算法可正确预测农田用水量,达到节约水资源的目的。

基于联邦学习算法的复杂网络大数据隐私保护

网络数据中含有大量的数据信息,为避免大数据泄露用户的隐私信息,有效保证复杂网络大数据的安全性,提出一种基于联邦学习算法的复杂网络大数据隐私保护方法。将联邦学习算法和VAE技术结合,构建变分自编码器,训练本地数据集。通过训练好的数据建立参数聚合链,将训练过程中产生的中间参数设定为证据,利用激烈节点验证模型参数,删除虚假以及低质量参与节点。建立联合模型,通过模型参数的交互代替数据的直接交换,完成复杂网络大数据隐私保护。实验结果表明,所提方法可以有效保护大数据隐私,同时可以提升整体运行效率和抵抗病毒攻击能力,降低平均存储损耗。

智慧校园与校园一卡通的综合数据治理研究

伴随信息化技术的高速发展,高校的智慧校园建设工作已经进入全面实施阶段。校园一卡通作为智慧校园的重要基础应用之一,是智慧校园全域数据库的基础信息来源,如何为全域数据库系统提供高质量的数据是综合数据治理工作的关键。主要从数据规范、数据流、数据安全、部门协作、人才培养等角度进行研究,提出了进一步加强一卡通系统与智慧校园全域数据库的数据准确性、实时性和一致性的几种可行性方案。

基于盲均衡算法的网络大数据异常节点检测

网络大数据具有复杂多样且高速流动的特点,导致对异常节点智能检测性能过差,增加网络故障风险。为了及时修复网络大数据异常节点,提出盲均衡算法下网络大数据异常节点智能检测的方法。通过传感序列采集模型采集网络大数据节点,在DHA去噪算法下,按节点疏密性优化采集结果,利用盲均衡算法提取噪声均值,显著降低网络大数据异常节点特征。将特征作为训练样本输入K-means聚类算法中,输出的最佳聚类结果,实现网络大数据异常节点智能检测。实验结果表明,所提方法检测精度高、检测响应时间低于1.0ms。

校园网网络体系构建和研究

当前,随着信息化社会的不断发展,网络科技日新月异,对于高校来说,校园网络体系的构建已经成为学校各方面工作必不可少的组成部分。校园网络体系构建的目标,通常是指搭建一个满足数字化校园所需要的安全的网络体系结构。文章在分析了校园网网络体系构建目标的基础上,提出了一个校园网网络架构设计方案。

浅析网络服务器的安全策略

对于网络服务器来说,其安全可以说是至关重要的,对于网络安全防护人员来说,应当不断探索防范方法。文章在分析了常见网络攻击的基础上,提出了相应的应对策略。

基于用户问题域的文献知识表述及检索系统的建立与实现

本文在提出文献知识单元概念的基础上,分析了面向用户问题域的文献知识本体,并构建了文献知识库的概念关系模型.针对具体的应用领域和应用目的,提出了基于语义描述的文献知识库元数据方案.结合现代信息理论和技术,建立了一个基于XML/RDF、面向知识创新的文献知识检索系统,并介绍了研究开发中的关键技术.

基于时序预测的网络数据传输阻塞控制仿真

由于网络数据传输时常出现乱序问题,异常数据无法及时提取,导致数据接收端易出现缓存阻塞问题,降低了带宽利用率。为此提出基于时序预测的网络数据传输阻塞控制方法。对网络数据离散化处理,通过字符描述不同时间段数据的范围,采用时序预测模型获取下一阶段的网络数据传输量。分析网络数据传输量的空间相关性,对全部网络数据完成奇异值分解降维处理,消除冗余数据。通过网络数据相关特性,采用时间序列组建置信区间,检测网络异常数据。将节点间路径的抵达时间作为衡量指标,分别给出不同链路的尝试概率,获取最佳数据传输速率,实现网络数据传输控制。实验结果表明,所提方法缩短了网络数据阻塞时间,节点受限次数以及传输能耗也得以有效降低,全面提升了网络带宽利用率。

小儿肺炎支原体感染所致肺外表现36例临床分析

目的:探讨肺炎支原体(MP)感染所致肺外表现的临床特点和治疗方法。方法:分析MP感染并发肺外表现的36例患儿的临床资料。结果:36例MP感染并发肺外损害病例表现有神经系统、循环系统、消化系统、泌尿系统及皮肤的损害。经大环内酯类抗生素治疗后全部治愈。结论:临床医师应增加对MP感染所致肺外表现的认识,以降低误、漏诊率。

局域网与Internet连接的两种技术方案

本文介绍了利用一个Internet帐号、一台Modem和一条电话线实现局域网的用户同时接入Internet的两种技术方案，即使用Internet访问服务器的硬件方案和使用代理服务器的软件方案，最后讨论代理服务器软件GinGate的主要特点和安装设置．