基于ARIMA-RF组合模型的股价预测研究

将时间序列ARIMA模型和随机森林模型相融合得到股价的组合预测模型,其中ARIMA模型和随机森林模型分别刻画股价数据的线性特征和非线性规律。实证研究结果表明,相比单一模型,组合预测模型能够有效地提高预测股价的准确率。