地铁运营隧道结构变形监测的数据处理及分析

地铁运营阶段的变形监测是确保地铁运营隧道结构稳定的重要措施,其与地铁运营安全及舒适性紧密相关。为了对地铁运营隧道结构、车辆载荷及线路等各种情况对运营隧道结构的影响情况有清楚的掌握,从而进一步为保障地铁安全提供决策依据,在其运营期间,需要由专业人员对运营隧道的结构变形情况进行定期监测。基于此,以苏州市轨道交通4号线及支线工程作为实例,从运营隧道结构监测数据的获取、处理及分析等多个方面进行了研究,并结合项目运营监测数据的定量分析结果,给出地铁运营隧道结构变形监测在满足精度要求条件下更加优化的实施建议。

Kalman滤波在GPS非差相位精密单点定位中的应用

阐述单台双频GPS非差相位精密单点定位的数学模型,在最小二乘估计基础上,导出卡尔曼滤波算法。提出采用迭代扩展卡尔曼滤波算法解决非差相位非线性方程在线性化过程中产生的线性误差问题,并将其应用于GPS数据实时处理,不仅很好地降低非线性方程线性化产生的误差,而且能够精确推算到用户的三维位置。

三维激光扫描技术在地铁隧道调线调坡测量中的应用研究

简单介绍了三维激光扫描的技术原理,同时以实际工程为例详细探讨了其在地铁隧道调线调坡测量中的应用。经对比分析,结果表明该技术的应用是可行的,且精度能够满足相关规范要求。同时因其高度自动化的作业模式,不但可以大大提高测量的作业效率,而且扫描获取的点云数据,可以为后续的大量工作提供数据基础,避免重复繁杂的数据采集工作,具有广阔的应用前景。

基于最小二乘法的盾构隧道洞门钢环测量及数据处理

基于准确有效地测量盾构隧道洞门钢环圆心坐标的目的,以某地铁工程盾构钢环实际测量作业为背景,提出了一种全站仪结合最小二乘空间拟合进行盾构隧道洞门钢环测量及数据处理的方法。经工程实例验证,该方法可行且准确。结果显示,该方法克服了钢环圆心坐标难以直接测取的困难,在一定程度上降低了测量环境对工作的制约,使得工作效率得到了提高。

深基坑工程自动化监测技术应用

苏州轨道交通5号线工程星塘街站深基坑首次尝试测斜、水位、轴力自动化监测。为了验证自动化监测成果的可靠性,在自动化监测点旁布设常规监测点,对常规监测与自动化监测成果进行对比分析。数据对比结果表明自动化监测成果精度可满足施工安全的需要,成果可真实反应基坑变形情况。

多元传感器智能监测系统在高铁监测中的应用

为保证高铁线路的运营安全,外部工程施工期间应对既有高铁结构进行全时段监控量测。当下穿工程穿越高铁并行段涉及桥墩数量较多时,需采用自动化监测方式以满足运营期高铁实时监测的要求。以新建道路下穿高铁桥墩变形监测为研究背景,阐述了高铁桥墩高精度智能结构监测系统的原理、方法以及现场监测实施,并根据自动化监测数据分析了工程施工期间桥墩的变形影响。同时,将静力水准与全站仪监测成果进行对比分析,验证了多元传感器智能监测系统在运营期高铁桥墩变形监测中的可行性,可为类似工程项目提供参考。