基于数据均值化及LSSVM算法的峰谷电价需求响应模型

为提高系统的鲁棒性,客观挖掘特定用户对峰谷分时电价的需求响应规律,采用历史数据均值化的预处理方法,在一定程度上去除历史数据中其他非价格因素随机波动对用户需求响应行为的影响;运用构造等效峰谷分时电价思路,对训练样本集中的数据容量进行扩展;运用最小二乘支持向量机回归技术在所构造的训练样本集上建立分时电价需求响应预测模型;以地区T某行业为例进行算例仿真,在验证模型合理性的基础上,得到该行业日峰荷、平荷、谷荷对分时电价变动的响应规律曲线,该曲线符合用户峰谷分时电价需求响应曲线的实际情况,从而进一步验证了模型的可行性。

峰谷分时电价敏感性分析研究

为了在设计峰谷分时电价时充分考虑各类外部因素变动对电价决策结果的影响。从而在一定程度上达到辅助峰谷分时电价方案在实际中的应用与推广的目的,分别从用户需求响应规律及政府最高限价2方面入手对峰谷分时电价进行敏感性分析。算例仿真结果得出了峰谷分时价差随需求响应程度增强而减小,在一定程度上随最高限价上升而增大的重要规律。

基于高维赋范与SGHSA算法的用电峰谷时段划分模型

科学划分用电峰、平、谷时段是合理制定峰谷分时电价的基础,时段划分结果应满足长期适用性,并且最大限度地反映出不同时段间负荷的差异。对峰谷时段划分的建模问题展开研究,首先,通过定义涵盖较长时间周期信息的各时点上高维负荷向量及其范数构造时段划分的数据样本集;其次,在范数的基础上引入半梯形隶属函数来确定各时点属于峰、平、谷时段的隶属度;再次,建立阈值优化模型,通过自适应全局寻优搜索算法(SGHSA)对分类阈值进行寻优,并完成时段划分模型的构建;最后,结合某地区实例进行分析,在验证模型合理性的基础上,输出该地区居民用电峰谷时段划分的参考结果。