利用GPS与CRInSAR融合开展微量形变监测的应用研究

利用一种GPS、角反射器和InSAR相融合的微量形变监测方法,在树坪滑坡形变监测中进行了初步应用。利用该方法得到的微量形变监测结果与GPS实测值之间差值的均值为3.33mm,RMS为3.16mm。这一结果表明,利用该方法开展微量形变监测是可行的。

基于元模型的供水系统节点压力实时估算的应用分析

供水系统运行分析计算模型的开发需要校准管道粗糙度和其他参数。不合适的参数会导致解决方案不准确,导致计算模型作为决策工具的适用性降低。通过基于人工神经网络的元模型,来估计管网所有节点的压力。该方法旨在增加有效的压力数据,降低校准难度。模型利用计量区域的入口流量和一些节点监测的压力数据作为人工神经网络的输入数据,得出未被监测节点的压力值作为输出,并通过两个实例验证该方法的有效性和准确性。结果证实了人工神经网络的有效性,表明元模型在增加数据库或识别操作过程中的特殊事件方面具有很高的适用性。

不同渠道衬砌材料渗漏性的比较研究

根据渗流计算方程,设置了四个对照组:无衬砌、砖衬砌、砂浆衬砌、混凝土衬砌对无衬砌和有衬砌的灌溉渠进行了渗流分析,结果表明:未衬砌渠道的平均渗漏损失为0.415m^(3),如果修建衬砌,则渗漏损失可以分别减少近87.68%,99.30%和99.97%。