利用游戏log-file预测学生推理能力和数学成绩--机器学习的应用

以360名初中生为被试,使用推箱子游戏,结合游戏日志文件(log-file)和机器学习技术预测学生的推理能力和数学成绩。预测变量是从推箱子的过程数据中提取的一系列特征指标,结果变量是瑞文推理测验成绩和数学成绩,且均以25%为高低分组的临界值转换为二分变量。结果发现,训练的模型预测推理能力最高能获得76.11%的查准率、65.72%的精确率、63.10%的查全率以及65.01%的F1得分;预测数学成绩最高能获得83.07%的查准率、73.70%的精确率、73.33%的查全率以及75.57%的F1得分。研究结果说明,机器学习建立的区分模型具有较好的预测效果,利用log-file所记录的游戏过程数据可以对个体的能力进行有效预测。

变

早晨,我一觉醒来,发现爸爸不在。妈妈对我说：“小煜,爸爸出差去了,今天早点你去买,好吗?”买早点, 我实在不大情愿,本想推却,可看看妈妈那忙碌的身影,话到嘴边又咽下了, 只好磨磨蹭蹭地走出门,那不堪回首的一幕又浮现在眼前。那天,也是去买早点。我拿着钱, 走在马路上。两旁卖菜的、摆摊的,都凑热闹似的挤了上来,马路边全是垃圾、污水。车铃声、喇叭声、讨价还价声响成一片,让人心烦意乱。