中学生学习力培育的课堂实践探究——以程序设计课堂教学为例

学习力的培育对学生的成长发展至关重要,也是当今智慧教育需要培育的学生核心素养之一。文章针对中学生学习力的培育,提出了面向程序设计的中学生学习力培育可行性分析,学习力培育课堂理论模型建构以及课堂实例设计并进行了探究实践。结合国内外中学生学习力培育研究情况,提出了符合现代智慧教育的面向程序设计的学生学习力培育的策略模型。

云服务:智慧校园发展的趋势

利用云服务虚拟化技术将大大提高硬件资源利用率,实现资源动态分配、动态负载均衡。同时,可利用云服务的资源监控、负载管理、冗余备份、资源调度、多租户技术、海量数据处理、大规模分布式存储、数据结构化管理技等功能实现校园桌面虚拟化,建设智慧校园。

基于深度学习的校园欺凌行为检测研究

为通过校园监控网络实时发现校园欺凌事件,提出采用人体姿态检测模型与递归神经网络相结合的方法来分析视频中的每一对个体行为,并通过一个完全连接的网络来识别一系列视频帧的行为,进而判断是否存在校园暴力行为.此外,还建立一个包含了来自校园不同地方的3 000多个视频片段数据库,并对视频中的运动行为进行标注,以用于训练及测试.通过对照实验发现:与传统方法相比,本文设计算法的实时分析准确率更高.

以智慧学科教室为载体的拓展性课程建设

针对在中学阶段拓展性课程开设过程中存在的问题,阐述了拓展性课程与基础课程、社团活动、学生素养之间的关系,指出拓展性课程开设应尊重教育规律和学生成长规律,学校在拓展性课程开设过程中应顺势而为,充分借助现代教育技术手段,挖掘智慧学科教室优势,以智慧学科教室为载体,因地制宜,开设拓展性课程,笔者通过对区域内以智慧教室为载体的拓展性课程开设状况研究分析,提出了以智慧教室为载体的拓展性课程开设方式方法,为学校拓展性课程开设提供有效的对策。

STEAM课程在中学开设的实践与反思

立足于中学教育阶段，STEAM课程的教育理念对进一步提升中学生的综合素质有着不可忽视的意义，但在具体的实践过程中依然存在一些问题。本文对STEAM在中学教育领域中的开展方式进行了探索，并对其产生的问题进行了分析和反思。

信息化推动区域教育现代化建设

我国的教育现代化成为了社会进步的迫切要求,也使其成为了时代发展的必然趋势。教育现代化不仅是我国坚持教育优先发展原则的标准化实施内容,更能够有效促进现代教育体系的进一步完善,由此全面提升我国的教育质量,促进实现教育公平化,从而培养出更多全面发展的优秀人才。文章对信息化推动区域教育现代化进行必要性分析,并就存在的主要影响问题进行相关阐述,进而提出有效的优化与改进措施,希望可以为我国教育现代化进入跨越式发展阶段起到一定的推动作用。

以“智能课堂录播系统”为载体的新型教研模式的构建

教研活动是提升教师教学业务水平的重要途径,受到广大教师的欢迎,但传统教研活动参与人数有限,不能满足广大教师自我提高的需要,并且传统教研活动的互动性不够强,基本上是被动的参与,教研实效受到一定限制。网络的普及和"智能课堂录播系统"等现代教育技术设备的出现,为教研活动的改进与创新提供了条件。以"智能课堂录播系统"为载体的新型教研活动不但将教研活动的影响扩大到任何网络能够到达的地方,而且通过网络平台的便捷交互功能,实现了教研活动的主动参与,具有实际的应用价值。

打造信息学理想课堂凸显发展性教学评价

复旦大学朱永新教授在《什么才是理想课堂》一文中指出,理想课堂具有六纬度与三境界。“六纬度”即参与度、亲和度、自由度、整合度、延展度、练习度。“三境界”即第一重境界是“落实有效教学的框架”,其主要特点是“讲效率、保底线”,教学框架的作用是帮助教师理解、规范课堂,它是有效达成教学目标的一个工具;第二重境界是“发掘知识这一伟大事物内在的魅力”,其主要特点是“讲对话、重品质”;第三重境界是“知识、社会生活与师生生命的深刻共鸣”,其主要特点是“讲个性,求境界”。

基于工作流与Agent技术的选课系统研究

将工作流技术与Agent技术相结合用于选课系统的研究,充分利用工作流灵活性、软件重用和异构软件的集成特点,发挥Agent技术自组织、自学习和协同分配任务的能力。将多Agent工作流管理系统进行实例应用,设计了一个智能选课系统模型,协调系统中不同角色人员的不同活动,尽量避免冲突,使选课系统更加科学化、高效化、智能化和安全化。

借助智能录播系统提升城乡教育均衡发展的探究

促进城乡教育均衡发展,逐步缩小城乡教育差距是各级教育部门一直在努力解决的问题。对此,文章作了探究,重点阐述了以智能录播系统为核心的新型网络课堂教学模式的优势,在现行状况下如何开展新型网络课堂教学,实现城乡共享优质教学资源。

安全帽检测系统设计

为解决工地场所人员的安全隐患问题,提出了一种基于计算机视觉技术与人工智能技术相结合的安全帽检测系统。设计了一种与特征图深度融合的改进YOLOv3算法,它能够捕捉到原图像中更多中小型目标物体的图像信息,使得系统模型更加关注、学习这一块图像信息,进而能够更好的完成对安全帽佩戴检测这一任务。实验结果表明,该系统能够对工地中的工人进行实时、高效检测,有效的减少工地场所安全隐患。据2020年的全国安全生产数据分析,其发现生产安全事故中有94%的原因是作业技术人员的不安全行为所导致,如越权限进入工地场所、违规操作、未正确佩戴安全保护设备、操作失误等行为。在施工过程中,正确佩戴安全帽是一项基本规定。由于缺乏监督,工人不戴安全帽所造成的安全事故时有发生。为了解决施工人员的安全隐患,有必要对施工人员的安全帽进行检查,降低因不正确佩戴安全帽而造成的事故发生率。

基于SSD算法的城市垃圾智能分类研究

本文针对目前国内生活垃圾分类存在定时定点投放、人工管理成本巨大、无法大规模推广的痛点和难点,提出了一种基于SSD算法的垃圾分类检测算法。首先对数据进行预处理,然后改进了特征提取网络,使用残差神经网络作为主干网络,最后基于特征金字塔在不同感受野的特征图上进行多尺度预测。实验结果表明,该方法在实时检测的情况下具有较高的分类准确率。

流浪狗识别检测系统

伴随着中国经济的发展,人民生活水平不断提高,生活呈现多样化发展,宠物成为大多数人精神寄托的一部分。饲养宠物狗给人们带来精神慰藉的同时,也给社会带来了很多管理问题。目前,由于养犬文化不成熟,养犬者责任意识淡薄,弃养追踪制度不健全、流浪狗过度繁殖等一系列问题,已经影响了社会公共安全,给人民的生产生活来了极大的困扰,成为当下社会谈论的热门话题。

信息网络背景下中学教育工作探究

网络时代的到来，深刻改变着人们的价值观和思维方式，塑造着一种全新的生存形态和生活方式。网络正以超乎想象的速度渗透到人们、尤其是中学生学习、生活的方方面面。然而它就像一把“双刃剑”，在为学校教育的发展和进步做出贡献的同时，也给学校德育工作带来了前所未有的挑战。本文深人分析了信息网络技术给中学德育工作带来的机遇和挑战，并进一步提出了新形势下中学德育应怎样把握机遇，迎接挑战。