大数据分析关键技术研究

大数据分析技术是一种先进的信息处理技术,通过大数据分析可以有效挖掘海量数据中包含的有价值信息。本文分析了大数据产生的背景和大数据分析的应用,归纳了大数据分析的关键技术,即数据预处理、虚拟化技术、数据挖掘、实时数据处理。大数据在金融、工业制造、教育等领域的有效应用,提高了决策的科学性,具有十分广泛的应用前景。

基于植被指数的山火后林地受灾以及恢复情况分析方法研究

林地作为“山水林田湖草”之一,无论从生态价值还是经济价值上,都是自然资源的重要组成部分。山火作为林地主要灾害,对其具有严重的影响。通过植被指数对林地受灾情况进行分析以及对受灾后的林地恢复情况进行评估,对灾后重建与恢复工作具有较大意义。文章基于植被指数,利用遥感大范围覆盖、周期短、指数选择灵活性高、易于操作等特点,实现了对林地高效、准确的监测。对实验区数据进行分析后选取特定植被指数——归一化植被指数(NDVI)与比值植被指数(RVI),对实验区林地的状况以及灾后恢复情况进行分析。结果表明,利用植被指数对林地火灾情况以及灾后植被恢复情况分析可有效应用于林地监测以及灾后重建工作,可行性较高。