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空间方向谱估计CLEAN算法及其在地震数据处理中的应用
1
作者
孙维蔷
王华忠
符琼琲
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2017年第1期20-26,共7页
传统的射线束形成方法存在泄漏噪声和分辨率低的问题。为此,引入CLEAN算法,以空间方向谱作为反演解的评价准则,实现高分辨率的射线束形成。利用聚类和定位方法,进一步提高了常规CLEAN算法的空间分辨率,使该方法能更好地应用于实际地震...
传统的射线束形成方法存在泄漏噪声和分辨率低的问题。为此,引入CLEAN算法,以空间方向谱作为反演解的评价准则,实现高分辨率的射线束形成。利用聚类和定位方法,进一步提高了常规CLEAN算法的空间分辨率,使该方法能更好地应用于实际地震资料去噪。理论数据和实际资料的应用结果表明,该方法可以有效压制泄漏噪声,同时提高射线束的分辨率。与传统的局部倾斜叠加和最小二乘意义下的射线束形成方法相比,文中方法具有明显的理论优势和较好的应用价值。
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关键词
空间方向谱
协方差矩阵
CLEAN算法
聚类和定位
面波压制
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题名
空间方向谱估计CLEAN算法及其在地震数据处理中的应用
1
作者
孙维蔷
王华忠
符琼琲
机构
同济大学海洋与地球科学学院波现象与反演成像研究组
出处
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2017年第1期20-26,共7页
基金
国家重点基础研究"973"发展计划项目(2011CB201002)
国家科技重大专项(2011ZX05005-005-008HZ)联合资助
文摘
传统的射线束形成方法存在泄漏噪声和分辨率低的问题。为此,引入CLEAN算法,以空间方向谱作为反演解的评价准则,实现高分辨率的射线束形成。利用聚类和定位方法,进一步提高了常规CLEAN算法的空间分辨率,使该方法能更好地应用于实际地震资料去噪。理论数据和实际资料的应用结果表明,该方法可以有效压制泄漏噪声,同时提高射线束的分辨率。与传统的局部倾斜叠加和最小二乘意义下的射线束形成方法相比,文中方法具有明显的理论优势和较好的应用价值。
关键词
空间方向谱
协方差矩阵
CLEAN算法
聚类和定位
面波压制
Keywords
Beamforming
Covariance matrix
Data handling
Inverse problems
Least squares approximations
Seismology
Spectrum analysis
Surface waves
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
空间方向谱估计CLEAN算法及其在地震数据处理中的应用
孙维蔷
王华忠
符琼琲
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2017
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