基于多方法联合的故障诊断专家系统设计

针对传统基于单一方法的航电故障诊断专家系统存在的数据爆炸、知识获取代价与扩展难度大、诊断效率低等问题,提出了一种基于FTA、BAM神经网络、BP神经网络方法联合的故障诊断专家系统模型,模型保留了FTA对各种故障事件优秀的分析处理能力,发挥了BAM神经网络对单一或多源故障的快速定位及BP神经网络处理电路故障的优势,三者结合能够准确地找出故障位置和原因。利用VS2010平台研发了某型飞机航电故障诊断专家系统,以航电系统典型故障为诊断实例,验证了该专家系统诊断速度快、诊断结果准确,解决了传统专家系统存在的问题。