光度滴定法判断COD的滴定终点

提出了判断化学需氧量(COD)滴定终点的新方法——光度滴定法,分析比较了光度滴定法和现有国标法的区别。试验结果表明:滴定终点红褐色溶液最佳吸收可见光波长是510 nm;滴定反应速度不影响光度滴定终点的确定;光度滴定曲线能够较好地确定滴定终点;实际水样测定中,国标法和光度滴定法的滴定终点判断误差分别为1.12%和0.84%;光度滴定法的相对标准偏差小于1.20%,与国标法相比无显著性差异。光度滴定法以光学的角度判断COD的滴定终点,避免了国标法的视觉判断误差,为未来检测仪器的全自动化提供了新思路。

污染扩散流场数字图像量测系统

为在环境风洞实验中模拟污染物的扩散流场及变化情况,基于光学粒子散射理论和数字图像处理技术,并利用粒子图像测速(particle image velocimetry,PIV)技术,研制了一套具有全流场量测、非接触及低成本等特征的瞬态流场定量光学测量系统。将系统用于环境风洞模拟中,可对城市小区、街道峡谷及交通高架污染物等的扩散状况进行定性观察,还可对污染物的流场进行定量量测。可为污染物流场的理论研究、数值计算及环境规划提供参考。

全自动化仪器滴定水中COD的研究

研究了将重铬酸盐法步骤与光度滴定法原理相结合滴定水中的COD,从而验证了全自动消解-光度滴定COD仪器研发的可行性。实验结果分析:实验测定滴定终点红褐色溶液的最佳吸光度波长在510 nm处;在510 nm处不同浓度的待测液在到达滴定终点时均有明显的吸光度突变;通过误差分析,验证了光度滴定判断COD终点的方法可行;结合消解器与光度滴定,全自动消解与滴定操作验证了自动消解-光度滴定COD仪器的研发是可行的。

化学需氧量自动滴定装置的研究

依照最新标准方法(HJ 828—2017)测定水中化学需氧量的滴定原理,设计研发一种COD自动滴定装置。该装置利用颜色传感器而模拟人眼识别溶液颜色,并根据颜色智能调控滴定速度,从而准确快速确定滴定终点。通过实验数据与HJ 828—2017的对比,验证此COD自动滴定装置可行。

土壤有机质自动滴定装置的研究

研究了利用颜色传感器实现土壤有机质的自动滴定,从而验证土壤有机质全自动分析仪研发的可行性。结果表明:在合适光源下,颜色传感器能有效地区分滴定前与滴定后混合溶液的颜色,并能及时将光信号转化为电信号并且控制滴定。通过与人工实验得出的结果相比较,土壤有机质全自动分析仪的研发是可行的。