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题名基于数据挖掘和分析的食品安全智能测评系统
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作者
符雨童
聂笑一
肖毅
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机构
湖南农业大学东方科技学院
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出处
《现代计算机》
2019年第20期73-77,共5页
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基金
湖南农业大学东方科技学院大学生研究性学习和创新性实验计划项目(No.DFCXY201831)
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文摘
食品安全是当今社会人们最关注的问题之一,如何大量挖掘各大外卖平台数据并分析提炼出使用者需要的真实信息,成为该系统研究的重点内容。该项目从外卖平台翘楚美团和大众点评的文字评价切入,以PHP 搭建Web 环境,采用PHPQuery 和CURL 的类方法来实现的Web 应用,完成信息数据采集、清洗、查错和去重。为了克服现有的自定义关键字匹配算法对复杂函数表示能力有限的问题,尝试融合深度学习的思想,帮助用户解决难以辨别获取信息是否真实可靠的问题,并结合用户需求有针对性地调整和优化。根据多个实例应用证明,该系统可有效采集食品真实数据。
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关键词
数据挖掘
数据分析
食品安全与健康
深度学习
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Keywords
Data Mining
Data Analysis
Food Safety and Health
Deep Learning
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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