基于图像压缩的震损结构三维模型快速重建方法分析

本文为了给震损结构三维模型快速重建提供一些参考,简单介绍了图像压缩算法,论述了基于图像压缩算法的震损结构三维模型快速重建流程,并以一个外包钢加固震损SRC框架结构为例,验证了基于图像压缩算法的震损结构三维模型快速重建方法应用可行性。得出:在震损结构评估中应用图像压缩算法,可以在保证建模精度的基础上有效缩短建模时间。因此,应根据震损结构评估要求合理应用图像压缩算法。

基于Hu矩和Zernike矩的文字识别

在研究Hu矩和Zernike矩的基础之上,提出一种基于Hu矩和Zernike矩的文字识别方法,在采集的文字图像中提取Hu矩和Zernike矩特征,利用K近邻的分类方法进行分类,理论和实验表明,该识别方法具有很强的抗图像平移、拉伸和旋转识别能力,其中Zernike正交矩由于其正交性在具有较高的识别能力的同时,还具有很强的冗噪能力。

选择局部二值模式的纹理识别

图像识别是模式识别领域中的一种非常基本的应用,也是计算机应用领域中一门很有前景的技术,它运用计算机对数字图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对像。局部二值模式(LBP)普遍应用于纹理分割、纹理分类、人脸图像分析等领域,已成为分类特征的一种基本方法。笔者介绍了一种尺度选择局部二值模式的计算方法和实现原理,然后详细说明了运用新方法进行实验的步骤,最后根据在公共纹理数据库中的实验结果分析新方法具有的优点以及在不同的尺度下对纹理分类具有的良好效果。实验结果表明,在UIUC数据库中的正确率达到99.2%,而在KTHTIPS数据库中的正确率能达到99.5%。

入侵检测技术在OA系统的应用研究

办公自动化(OA)系统作为企事业单位信息化系统的重要组成部分,其安全性备受重视,本文通过对OA系统中部署入侵检测系统的意义及方法进行研究,并给出入侵检测数据挖掘的一般方法。

基于Hahn矩的图像压缩算法

笔者提出一种基于离散Hahn多项式的Hahn矩图像压缩方法,在分析基于DCT的JPEG图像压缩原理的基础上,深入研究了基于离散Hahn矩的图像压缩算法,以JPEG标准量化表为基准,采用信息熵的方法确定了基于离散Hahn矩的图像压缩算法的量化表,并对彩色图像进行JPEG和基于离散Hahn矩的图像压缩与重建。实验结果表明,JPEG和基于离散Hahn矩的图像压缩算法性能相近,证明了Hahn矩用于图像压缩的可行性。

基于正交矩的图像局部特征提取研究

本文从全局与局部两个角度就图像的特征提取研究现状进行了分析,简要描述了图像矩的优点与缺陷,并基于SURF图像金字塔构建、SURF兴趣点定位阐述了图像局部特征中的SURF算法,重点介绍了基于正交矩的图像局部特征提取方法,希望能够为同行业工作者提供一些帮助。

基于全卷积网络的燃气表数字的分割与识别

随着计算机性能的逐渐提高,深度学习得到了广泛关注。通过低层的特征组合得到更为抽象的高级特征被广泛应用于计算机视觉、模式识别等领域。卷积神经网络(CNN)主要通过对二维图形的识别来实现图像级别的分类,全卷积网络(FCN)在CNN的基础上还具有全卷积化、上采样和跳跃结构的特点。笔者提出了一种基于全卷积网络的燃气表数字分割与识别方法,首先对数据集进行自主标注,然后在提出的FCN网络结构基础上进行燃气表数字分割,最后在预训练模型的基础上进行二次训练,实现了燃气表的数字识别。实验结果表明,该数字识别模型能够对清晰的数字进行准确识别;但是对于模糊数字和不完整数字的识别精准度还有待提高。

大数据背景下计算机网络信息安全及防护措施

随着网络信息技术的不断发展,人们的生活逐渐进入了“大数据时代”。在大数据时代,计算机网络已经成为我国居民日常生活中不可或缺的重要组成部分之一,计算机网络对于我国社会经济的发展发挥着重要的作用。但在计算机网络应用的过程中,还存在着一系列安全问题,阻碍着计算机网络的进一步发展。因此,为了保障大数据时代背景下我国计算机网络的使用安全,文章针对计算机网络信息安全的相关问题进行了分析并提出了一些相应的优化对策,为我国的计算机信息安全保驾护航。

基于Legendre矩的圆度测量方法

由于传统的依靠图形面积和周长的圆度测量方法不适合边沿有突变的图形测量并易受到噪声的影响。为此,提出了基于Legendre矩的新型圆度测量方法,通过图形的(p+q)阶Legendre矩与图形的0阶和p阶极半径矩来计算该图形的圆度。该方法的主要特点在于:首先,其满足图形圆度测量的基本条件;其次,与传统的依靠图形面积和周长的圆度测量方法相比,新提出的方法更适合于一些边界有突变的图形的圆度测量并具有较低的时间复杂度和较强的抗噪能力。实验结果同样表明了这两种方法要明显优于传统的圆度测量方法。

2009年宁夏疾病预防控制基本信息系统部分指标分析

目的了解宁夏疾病预防控制基本信息系统中仪器设备、检验能力、房屋和经费四项指标的基本现状,为改进工作质量和效益提供决策依据。方法以2009年宁夏该系统相关指标与同期全国及东部、中部、西部的水平进行比较,了解存在的差距。结果除省级信息设备和各级冷链设备器材以外,其余指标均不同程度的低于国家标准和全国平均水平,甚至低于西部地区平均水平。结论各级政府必须充分认识疾病预防控制工作的性质和特点,加大经常性经费投入、重视人才培养,方能保证疾病预防控制工作的正常运转。

基于Zernike矩的图像不变性识别研究

本文提出一种基于Zernike矩的图像不变性识别方法,用于图像的平移、缩放和旋转不变性识别。理论分析和实验结果表明,Zernike矩做为一种经典的正交矩分析方法,具有良好的抗噪能力、图像识别能力。

国内23家血液中心全血献血人群基本特征研究

目的探讨我国大陆采供血机构执业比对工作组成员单位服务范围内的全血献血人群基本特征,为制定无偿献血宣传招募策略、提升献血者保留及改进献血服务提供依据。方法收集2014-2017年我国大陆采供血机构执业比对工作组成员单位服务范围内全血献血人群基本特征相关数据,剔除无效数据并整理后制作图表,对献血者人数、献血者流失率、献血频率等数据进行分析。结果我国23家血液中心执业比对数据显示:全血献血者流失率8.42%-88.64%,中位数72.33%;全血初次献血者占比41.1%-75.73%,中位数61.26%;全面参与率1.12%-4.49%,中位数2.66%;献血频率1.03-1.32,中位数1.06;献血者平均年龄24.70-36.2岁,中位数29.26岁。结论我国23家血液中心献血者呈现流失率高、全血初次献血者比例高、全面参与率低、献血频率低和献血者队伍年轻等基本特征。

基于全局特征U-net的胰腺图像分割

为了在医学图像中提高胰腺计算机断层成像(computed tomography, CT)自动分割的准确率,针对传统分割方法存在受噪声影响大、过分割、欠分割等问题,以及胰腺周围的重要结构组织关系紧密且多变、边缘界限不易确定等特点,提出了一种基于全局特征U-net(U-net with global features, GF U-net)的胰腺图像分割方法。该方法比基于传统深度卷积神经的U-net网络能够提取出更精确的形状、纹理信息,将胰腺图像区域的毛刺边缘进行平滑化,能够更好地把握胰腺的全局特征。通过对82个由美国国立卫生研究院(national institutes of health, NIH)公开的胰腺CT数据进行四折交叉验证,得到Dice相似系数(Dice similariy coefficient, DSC)的均值为87.13%±3.76%,比传统的U-net网络增长了7.43%。提出的方法不仅拥有更高的准确率,而且生成胰腺的形状边缘更加契合生物学上的胰腺形状,更容易应用在临床医学中。

计算机云存储中数据迁移问题略论

随着计算机云存储技术的发展,数据的存储方式发生了变化,在云存储技术应用过程中数据的迁移问题较为常见。数据迁移存在的问题主要表现在网络连接工具选择和安全管理方面,在数据迁移过程中需要制定科学的应对策略,保证数据迁移准确到位,满足迁移要求提高迁移效果。本文结合云存储中数据迁移的实际情况探讨了数据迁移的方式,为数据迁移提供的方法支持。

基于无监督学习的图像风格迁移方法

近年来,深度学习作为机器学习领域的一个分支,已经展现出强大的能力,其中基于卷积神经网络的无监督学习更是逐渐流行,之前有很多关于图像到图像翻译的工作,但都需要成对输入图片数据,这无疑增加了训练数据集获取的难度。笔者旨在实现在缺少成对数据的情况下使用生成对抗网络GAN学习从源数据域Y到目标数据域Y以实现图像到图像的翻译和风格迁移,通过学习映射G:X→Y和一个相反的映射F:Y→X,使它们成对,同时加入一个循环一致性损失函数,以确保F(G(X))≈X(反之亦然),最终实现通过输入一张具有任意风格的源图片进入网络并生成指定风格的图像,实现风格迁移。在缺少成对训练数据的情况下,本文成功实现了horse2zebra数据集和vangogh2photo数据集的风格迁移。

计算机网络安全隐患管理与维护

网络安全一直是人们关注的热门话题之一,它关系着我们日常的生活和工作的很多方面,不容忽视,一但网络安全出现了问题,那么后果将不堪设想。基于此,本文对计算机网络安全隐患管理与维护提出了自己的看法。

基于二维直方图均衡化的图像增强算法

利用输入图像中每个像素周围的环境信息来增强对比度的二维直方图均衡化算法,通过各像素与它们周围像素间灰度级差是均匀分布的这一模型来实现图像的均衡化。当像素周围的上下文信息未被利用到时,直方图均衡化算法可被看作二维直方图均衡化算法的一种特例。二维直方图均衡化算法只需要少量的数学运算即可实现图像对比度增强,因此很适合实时的对比度增强应用。通过与其它几种直方图算法相比较,实验结果显示二维直方图均衡化算法能够产生更好或者相当的增强图像,它能提高一幅图像的色彩丰富度、亮度和对比度。

均匀试验设计在水溶性药物聚乳酸微球制备中的应用

目的:制备聚乳酸载药微球,研究制备工艺参数对载药微球的药物包封率和粒径的影响。方法:以线形聚D,L-乳酸为聚合物基材,以亮蓝(EDS)作为水溶性模型药物,采用复乳-溶剂挥发法制备亮蓝聚乳酸微球(PLA/EDS),用均匀试验设计的方法安排试验。结果:采用逐步回归分析的方法建立PLA/EDS的药物包封率、微球平均粒径与制备工艺参数之间的定量数学关系。在此基础上采用模拟循环筛选法遴选出较优工艺,并加以实验验证。结论:采用均匀试验设计所建立的多元二次模型可以很好地预测载药微球的基本特性,可为聚乳酸载药微球的制备提供指导。