基于电力物联网的10kV配电线路智能监测与诊断研究

本研究以广东省某10kV配电线路智能监测与故障诊断工程为例,基于电力物联网技术,设计并实施了一种融合人工智能、边缘计算和高精度传感器的新型电力物联网系统。经过6个月的运行,数据刷新率达到每秒100次,所设计的深度学习模型诊断准确率达到99%,比传统方法提高了约15%,系统的故障响应时间平均耗时小于1s,整个故障定位和诊断过程平均耗时约3s,比传统集中式处理方式快了5倍以上。通信网络的平均数据传输成功率达到99.8%,边缘计算节点的平均无故障运行时间超过5 000小时。