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基于SSH架构的高校校园网站备案系统的构建
被引量:
2
1
作者
简思远
《福建电脑》
2010年第5期125-126,共2页
本文分析了开发高校校园网站备案系统的重要性,并且选择了轻量级Struts+Spring+Hibernate架构。在系统需求分析的基础上,进行了系统的功能设计、数据库设计。使用校园网站备案管理系统,可以提高校园网站的管理水平,提高校园网站的管理效...
本文分析了开发高校校园网站备案系统的重要性,并且选择了轻量级Struts+Spring+Hibernate架构。在系统需求分析的基础上,进行了系统的功能设计、数据库设计。使用校园网站备案管理系统,可以提高校园网站的管理水平,提高校园网站的管理效率,实现为校园网站管理的决策提供支持。
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关键词
SSH
校园网站
备案系统
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职称材料
基于词对齐模型的中文评价对象与评价词抽取
被引量:
4
2
作者
陈兴俊
魏晶晶
+2 位作者
廖祥文
简思远
陈国龙
《山东大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第1期58-64,70,共8页
提出一种基于统计机器翻译的思想抽取评价对象与评价词的方法。该方法利用词对齐模型抽取评价对象与评价词之间的关系,并结合词共现信息等特征来估计两者关系的强度。建立一张二分图刻画评价关系,并加入领域相关性度量,利用随机游走算...
提出一种基于统计机器翻译的思想抽取评价对象与评价词的方法。该方法利用词对齐模型抽取评价对象与评价词之间的关系,并结合词共现信息等特征来估计两者关系的强度。建立一张二分图刻画评价关系,并加入领域相关性度量,利用随机游走算法迭代计算候选评价对象与评价词的置信度。在COAE2011任务3的语料上进行试验验证。结果表明,利用词对齐模型抽取评价对象与评价词可以有效提高准确度,抽取出更多的评价对象与评价词。
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关键词
评价对象抽取
评价词抽取
词对齐模型
中文句子
原文传递
Twitter中的情绪传染现象
被引量:
5
3
作者
张少群
魏晶晶
+2 位作者
廖祥文
简思远
陈国龙
《山东大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第1期71-76,122,共7页
在Twitter中是否存在情绪传染现象是社会科学中一个待解决的问题。首先通过LIWC2007获取了包含106 641个用户的Tw itter社交网络中所有用户的情绪时间序列,然后采用一系列的单位根检验证明了相关时间序列的平稳性,通过格兰杰因果检验,...
在Twitter中是否存在情绪传染现象是社会科学中一个待解决的问题。首先通过LIWC2007获取了包含106 641个用户的Tw itter社交网络中所有用户的情绪时间序列,然后采用一系列的单位根检验证明了相关时间序列的平稳性,通过格兰杰因果检验,在预测用户情绪值的回归式中加入了用户关注好友过去时间的情绪值作为自变量,并采用统计假设检验的方法证明了该自变量的系数不为0,从而说明了用户的情绪会显著地被其关注好友过去的情绪所影响,即用户关注好友的情绪是用户情绪的格兰杰原因。用同样的方法证明了用户情绪并不是用户关注好友情绪的格兰杰原因,由于社交选择现象是一种双向关系,所以该结果是由情绪传染现象造成的。此外,通过统计分析发现Twitter中绝大部分单向关注好友都是非熟人,而绝大部分双向关注好友都是熟人。格兰杰因果检验的结果说明了人们的情绪既会被熟人的情绪所传染,也会被非熟人的情绪所传染。
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关键词
情绪传染
TWITTER
社交网络
格兰杰因果检验
原文传递
题名
基于SSH架构的高校校园网站备案系统的构建
被引量:
2
1
作者
简思远
机构
福州大学信息中心
出处
《福建电脑》
2010年第5期125-126,共2页
文摘
本文分析了开发高校校园网站备案系统的重要性,并且选择了轻量级Struts+Spring+Hibernate架构。在系统需求分析的基础上,进行了系统的功能设计、数据库设计。使用校园网站备案管理系统,可以提高校园网站的管理水平,提高校园网站的管理效率,实现为校园网站管理的决策提供支持。
关键词
SSH
校园网站
备案系统
分类号
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
基于词对齐模型的中文评价对象与评价词抽取
被引量:
4
2
作者
陈兴俊
魏晶晶
廖祥文
简思远
陈国龙
机构
福州大学数学与计算机科学学院
出处
《山东大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第1期58-64,70,共8页
基金
国家自然科学基金青年项目(61300105)
教育部博士点基金联合资助项目(2012351410010)
+2 种基金
福建省科技重大专项项目(2013H6012)
福州市科技计划项目(2012-G-113
2013-PT-45)
文摘
提出一种基于统计机器翻译的思想抽取评价对象与评价词的方法。该方法利用词对齐模型抽取评价对象与评价词之间的关系,并结合词共现信息等特征来估计两者关系的强度。建立一张二分图刻画评价关系,并加入领域相关性度量,利用随机游走算法迭代计算候选评价对象与评价词的置信度。在COAE2011任务3的语料上进行试验验证。结果表明,利用词对齐模型抽取评价对象与评价词可以有效提高准确度,抽取出更多的评价对象与评价词。
关键词
评价对象抽取
评价词抽取
词对齐模型
中文句子
Keywords
opinion targets extraction
opinion word extraction
word-alignment model
Chinese sentence
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
Twitter中的情绪传染现象
被引量:
5
3
作者
张少群
魏晶晶
廖祥文
简思远
陈国龙
机构
福州大学数学与计算机科学学院
出处
《山东大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第1期71-76,122,共7页
基金
国家自然科学基金青年项目(61300105)
教育部博士点基金联合资助项目(2012351410010)
+2 种基金
福建省科技重大专项项目(2013H6012)
福州市科技计划项目(2012-G-113
2013-PT-45)
文摘
在Twitter中是否存在情绪传染现象是社会科学中一个待解决的问题。首先通过LIWC2007获取了包含106 641个用户的Tw itter社交网络中所有用户的情绪时间序列,然后采用一系列的单位根检验证明了相关时间序列的平稳性,通过格兰杰因果检验,在预测用户情绪值的回归式中加入了用户关注好友过去时间的情绪值作为自变量,并采用统计假设检验的方法证明了该自变量的系数不为0,从而说明了用户的情绪会显著地被其关注好友过去的情绪所影响,即用户关注好友的情绪是用户情绪的格兰杰原因。用同样的方法证明了用户情绪并不是用户关注好友情绪的格兰杰原因,由于社交选择现象是一种双向关系,所以该结果是由情绪传染现象造成的。此外,通过统计分析发现Twitter中绝大部分单向关注好友都是非熟人,而绝大部分双向关注好友都是熟人。格兰杰因果检验的结果说明了人们的情绪既会被熟人的情绪所传染,也会被非熟人的情绪所传染。
关键词
情绪传染
TWITTER
社交网络
格兰杰因果检验
Keywords
emotional contagion
Twitter
social network
Granger causality tests
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SSH架构的高校校园网站备案系统的构建
简思远
《福建电脑》
2010
2
下载PDF
职称材料
2
基于词对齐模型的中文评价对象与评价词抽取
陈兴俊
魏晶晶
廖祥文
简思远
陈国龙
《山东大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2016
4
原文传递
3
Twitter中的情绪传染现象
张少群
魏晶晶
廖祥文
简思远
陈国龙
《山东大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2016
5
原文传递
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引证文献
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