考虑环保税减税优惠政策的环境服务供应链决策

基于环境污染第三方治理模式,考虑由排污企业和环境服务商构成的二级环境服务供应链,分别构建分档减税和线性减税两种优惠机制下的供应链模型,运用Stackelberg博弈理论,定量分析环保税分档减税政策以及增加优惠档次对企业生产及减排决策的影响。研究结果表明:分档优惠政策下,随着减排比例增加,排污企业的产量和利润增加,环境服务商利润整体趋势增加,但在跨优惠区间时存在“减排困难区”,缺乏技术升级动力,一定程度上抑制环保税优惠政策的激励效果;相对于分档优惠政策,线型优惠政策下“减排困难区”消失,实现同等减排比例时,排污企业产量及利润增加,社会福利效果更优,但环境服务商利润受损,且对其减排成本水平要求提高,提高税率可缓解对环境服务商的冲击。

考虑消费者效用和权利结构的闭环供应链服务渠道选择研究

本文构建了由制造商和零售商组成的闭环供应链,考虑消费者效用受价格和服务影响,分别在制造商领导、零售商领导和纳什均衡的3种权力结构下,建立了制造商承担服务和零售商承担服务2种服务渠道的共6种闭环供应链模型,并通过模型对比和数值模拟,选出最优服务渠道。研究表明:(1)在有领导情形下,追随者承担服务为最优服务渠道;(2)在纳什均衡情形下,双方均不愿承担服务;(3)制造商领导和零售商领导情形下,最优服务渠道的服务水平和供应链总利润相等;(4)当服务成本系数较低时,相比纳什均衡情形,有领导情形下最优服务渠道的服务水平和供应链总利润更高;当服务成本系数较高时,则相反。

基于CVaR的供应链契约及其实验研究

越来越多的文献把风险偏好纳入供应链契约模型,而实验研究依然侧重于检验风险中性假设下的契约理论,鲜有风险偏好下的契约理论模型与实证相结合的研究.为给具有不同风险偏好的零售商提供合适的风险决策支持工具,以批发价契约与收益共享契约为例,借用广泛使用的金融风险控制工具——CVaR,建立了零售商的最优订购决策模型,然后通过实验对模型进行了检验.研究发现,基于CVaR模型构建的回归方程能很好地拟合实验数据,零售商具有显著的风险规避或风险寻求特征,同时CVaR决策支持工具能显著减小订购量的决策偏差,并有助于减小订购量的波动程度,从而证实了模型的实际应用价值.

风险规避下基于Stackelberg博弈的供应链回购契约

针对供应商主导的二级供应链,在供应商与零售商风险规避假设下,以CVa R为风险测度工具,建立了基于Stackelberg博弈的供应链回购契约模型,分析了供应商的最优决策,以及供应链成员的风险规避水平、批发价对订货量及供应链成员收益的影响,并与风险中性下的决策结果进行比较.研究表明,当批发价确定时,在不同的风险规避水平与批发价取值区间,供应商选择不同的回购策略;当批发价为决策变量时,供应商需要根据契约双方的风险规避水平设置批发价,并决定是否回购;与风险中性假设相比,风险规避假设对实践中供应商的决策行为提供了更合理的解释.

风险规避下基于Stackelberg博弈与Nash讨价还价博弈的供应链契约比较

以批发价契约与回购契约为例,分析与比较风险规避型供应链分别采取Stackelberg博弈和Nash讨价还价博弈时的最优化决策,探讨供应链主导方如何根据合作伙伴的风险规避水平选择契约与博弈机制。研究表明,当零售商与供应商风险规避水平相同时,供应链的最优选择是采用Nash讨价还价博弈的批发价契约或者回购契约,二者等价;当零售商与供应商风险规避水平比较接近时,采用Nash讨价还价博弈下的回购契约要优于相同博弈机制下的批发价契约;当零售商与供应商风险规避水平相差较大时,供应商不会选择Nash讨价还价博弈下的任一契约,而是选择Stackelberg博弈下的回购契约。与风险中性假设下的结论相比,风险规避下的研究结论更符合供应链管理实践。

基于供应链的“互联网+回收”平台合作推广研究

针对第三方回收商自有“互联网+回收”平台知名度不高的情况,网络零售商负责销售产品、推广销售平台的同时,利用自身平台知名度向消费者宣传推广“互联网+回收”平台。文章对比分析非合作和合作情形下,供应链成员的最佳策略。研究表明:供应链成员的合作比不合作更有利;成本共担契约下的供应链合作和转移支付契约下的合作相比,网络零售商和第三方回收商投入更多的推广努力,回收价格更低,回收量更大;协同合作情形下回收量、双方的推广努力达到最大,回收价格最低。

考虑提前期和需求信息更新的供应链协调契约研究

研究了生产提前期长、具有需求信息更新的供应链协调契约。由于生产提前期长,制造商在获得更多的市场需求信息前需要确定生产量,而销售商临近销售季节时可利用更新后的市场预测信息调整其订购水平,设计了一种由批发价和回购价协调供应链的契约,在满足系统绩效最优和销售商激励相容约束下,用Nash协商模型确定契约参数。与简单价格契约相比,契约参与双方绩效能获得严格的帕累托改进。

工程制图中AutoCAD教学的几点思考

通过对传统工程图学与AutoCAD的关系分析,指出三雏几何造型是工程图学教改的核心内容之一;分析了三维几何造型在提高画图和看图能力、培养设计和创新意识等方面的作用;通过三维几何造型训练,学生能够掌握用这种现代工具进行工程设计的方法.

“报童问题”订购决策的实验研究及行为分析

对"报童问题"中的订购行为进行实验研究。结果表明:当产品随机需求服从正态分布时,订购量依然存在"拉向中心"效应,并受实验需求样本的影响,在均值高的需求样本下订购量更高,并且获得了更高的收益率。保持需求样本相同,给决策者动态反馈候选方案的历史利润统计信息,在低成本下有助于提高订购水平,在高成本下随着订购经验的增加,订购量也有向理论最优值变动的趋势,这说明报童对信息的认知有一个学习过程。对订货数据建立了动态面板模型,并进行了系统GMM估计,发现订购量的锚定系数和订购量偏差调整系数显著为正,表明前后两期订购量密切相关,属于一个动态的调整过程,同时也证实了报童订购行为有较强的需求追逐倾向,这种倾向与成本大小无关,但与是否有历史利润统计信息反馈有关。

社区电商技术特性对消费者购买意愿的影响

本文以S-O-R理论为基础,从认知信任和情感信任的视角出发,建立社区环境下消费者购买决策模型,探讨社区电商技术特性和信任对消费者购买意愿产生影响的作用机理。实证结果表明:交互性、个性化和社交性均对认知信任有正向影响,其中个性化的影响最大;而仅有社交性对情感信任存在正向影响;认知信任和情感信任对购买意愿均有积极影响,且认知信任和情感信任在社区电商特性与购买意愿之间起链式中介作用。研究结论为如何提高社区电商平台的交易转化率提供了新的管理启示。

用VBA开发AutoCAD标准图纸图栏系统

文中介绍了AutoCAD2 0 0 0环境下用VBA开发绘制标准图纸图栏的应用程序,实现图框、标题栏、明细栏等的自动创建与编辑。

基于风险规避和公平关切的第三方环境服务决策分析

本文考虑由1个排污企业和1个第三方环境服务提供商构成的环境服务供应链,以双方为风险中性和公平中性决策者时的博弈结果为参照,构建排污企业考虑和不考虑第三方环境服务商风险规避、公平关切行为的差别决策模型。研究结果表明:当第三方环境服务商具有行为偏好时,排污企业提高对第三方环境服务商行为偏好的关注,有利于环境合作双方利润的增加,也可得到更高的社会环境收益;排污企业关注第三方环境服务商行为偏好,确保排污企业不得到坏的博弈结果,但只能消除公平关切心理对第三方环境服务商决策的影响;当第三方环境服务商适当增强其公平关切心理并且让排污企业关注到这一行为偏好时,有利于环境服务链整体收益最大化的提升。

提高《C语言程序设计》教学质量的探讨

提高 C语言课程的教学质量 ,应让学生明确学习目的 ,激发学习兴趣 ;应用好多媒体教学 ,强调“当堂实践”,注重实践能力的提高 ;通过教学方法改革 ,从编程算法的积累 ,分组学习、交流编程经验 ,重视变量与内存之间的关系教学等多个方面提高学生的编程能力。

考虑渠道竞争的“互联网+”以旧换新定价决策研究

本文在网络零售平台和回收平台合作以旧换新的情境下考虑了零售平台内部(自营店和他营店)存在的竞争关系,分别研究并对比了单渠道以旧换新和双渠道以旧换新下的定价决策模型。研究结果表明:单渠道以旧换新下的回收价随着竞争程度增大而增大,双渠道以旧换新下的回收价则刚好相反;双渠道以旧换新下的自营店价格、他营店价格和回收价均随着佣金比例的增大而增大;双渠道以旧换新模式对他营店、回收平台和整个供应链系统来说都是更有利的,而对自营店来说,竞争较大时单渠道以旧换新模式更优,反之则是双渠道以旧换新模式更优。

AutoCAD中提高三维实体建模效率的途径和技巧

结合具体实例,研究了AutoCAD中提高三维实心体建模效率的途径和一些实用技巧。

考虑品牌优势和成本差异的再制造决策

考虑消费者对新产品和再制造产品的不同偏好,以及原制造商(OEM)的品牌优势,利用博弈论研究3种情形下的生产决策,分析OEM授权或自行再制造应满足的条件。研究结果表明,在不同竞争环境下,OEM产品和第三方再制造产品的最优定价和最优产量受双方的生产成本、消费者对再制造产品的认知及OEM品牌优势的影响。OEM品牌优势越小、第三方的再制造成本越低、OEM再制造的成本越高,以及消费者对再制造产品的认知越高,更愿意授权;而第三方再制造商只有在获得授权后所节约的成本超过某临界值时,才会愿意接受OEM授权。OEM的品牌优势越大、消费者对再制造产品的认知较低时,第三方再制造商更愿意接受OEM授权。OEM只有在自己再制造的成本较低且有利润时才愿意生产再制造产品,其品牌优势越高、消费者对再制造产品的认知越高,以及第三方再制造成本越高,OEM更愿意自行生产再制造产品。

考虑企业社会责任和广告效应的闭环供应链决策

考虑由制造商和零售商构成的闭环供应链,运用Stackelberg博弈理论,研究制造商广告和零售商广告两种模型下的供应链决策。研究发现:①广告效应有利于提高需求量和回收率,从而提高供应链各方效用,但广告效应对批发价、零售价、制造商利润及供应链总利润的影响,会因制造商企业社会责任程度和广告投放主体的不同而不同;②制造商企业社会责任行为有利于降低批发价,刺激产品需求,但该行为会在一定程度上损害制造商经济效益,零售价和供应链总利润随制造商企业社会责任程度变化的方向受广告效应和广告投放主体的影响;③从提高供应链总利润和总效用的角度,应采用零售商广告,而从节约成本的角度,应采用制造商广告。

专利保护与产出不确定下闭环供应链定价与协调

考虑由原制造商和第三方再制造商构成的闭环供应链系统,基于再制造产品产出的不确定性,在两种不同的专利费收取模式下,构建竞争和合作下的决策模型,设计了基于Shapley值的收益共享契约,并通过数值模拟验证了模型的可行性和参数的灵敏度。研究结果表明:相比单位专利许可费的竞争模式,固定专利许可费下竞争的渠道效率更高;在不同决策模式下,竞争程度的增加会使原制造商和供应链的期望收益增加;再制造产出率的不确定性增加,新产品和再制造产品的最优销售价格会增加,废旧产品的回收价格会降低,消费者社会福利将减少,再制造商的回收积极性也会降低;协调契约可以提高原制造商和再制造商的收益以达到双赢。

竞争回收平台双向公平关切下逆向供应链的决策分析

基于单一再制造商和两个竞争回收平台构成的逆向供应链系统,引入回收平台的双向公平关切行为,建立公平中性情形、再制造商关注和不关注回收平台双向公平关切行为情形的3种定价决策模型,利用Stackelberg博弈理论分析各成员的均衡策略。研究表明:两回收平台的过度竞争行为对逆向供应链的运作不利;消费者对回收价格敏感程度的增加有利于系统成员利润及效用的提高;两回收平台的纵向公平关切行为能够增加其讨价还价能力,横向公平关切则反之;再制造商做决策时应该关注两回收平台的双向公平关切行为,这对提高废旧产品回收量、系统成员利润及效用均有利。

基于利他偏好的学习模型及其实验研究

利他行为一直伴随着人类的历史,同时企业的成长过程也是一个不断学习的过程,因此建立基于利他偏好的学习博弈模型更加符合企业的需要,然而目前尚未见此研究。考虑了利他偏好之后,用效用函数取代直接收益,建立了改进的EWA学习模型,确定各参数的取值方法,给出了初始魅力值计算公式。设计了二级供应链情景下的实验,通过实验获得了数据。采用Matlab软件统计分析后发现:与基本EWA模型相比,考虑了利他偏好之后,实验者的策略选择更快地收敛,说明考虑利他偏好后EWA学习模型的学习效果更好。另外,社会距离越小,实验者的策略选择也越快地收敛,说明社会距离对策略的选择有显著影响,企业应该注重培养战略伙伴关系,降低社会距离,形成长期的合作关系。