基于PSO的SURF IA选星优化研究

机场场面情景意识显示和告警(Enhanced Traffic Situational Awareness on the Airport Surface with Indications and Alerts, SURF IA)作为广播式自动相关监视(Automatic Dependent Surveillance-Broadcast IN, ADS-B IN)下的一种监视应用,可以使航空器在机场运行时的安全和效率大大提高。以北斗卫星导航系统(BDS)/GPS双系统作为ADS-B IN的数据源,在利用所有可见卫星达到SURF IA运行的性能要求的基础上,为了减少可见卫星的使用数量,降低工作负荷,采用了粒子群算法(Particle Swarm Optimization, PSO)对导航卫星进行筛选,使得采用更少的卫星运行满足SURF IA的要求。仿真结果表明,经过PSO筛选后,可以以更少的卫星满足SURF IA运行最低监视性能要求,提高了机场场面运行监视性能。

配对进近保护区的优化研究

进近航空器采用配对进近的方式可以提高近距平行跑道进近着陆容量。针对配对进近过程中配对前机错误侵入后机航向道的情况与航空器转弯过程相似,根据前机的转弯角度、转弯半径等参数,构建了基于风螺旋的安全前界优化模型,来解决安全前界求解繁琐的问题。通过引入配对参考点对安全后界模型进行优化,解决了安全后界求解范围过大的问题。最后用不同机型数据对上述模型进行仿真,计算了不同机型配对情况下的安全前界与安全后界。仿真结果表明:优化后的安全前界在计算过程上更加简便;优化后的安全后界为3 119 m,相对于其他参考文献数值更小,达到了优化的目的。该方法可以使配对进近方式下配对两机保护区的安全前界计算更简便,且能优化保护区安全后界。

初中数学学习和应试技巧

初中数学学科学习是九年制义务教育阶段的重要科目,它既是小学数学基础科学学习后的深化阶段,也承接着高中数学的内容与学习思维方式。所以,合理安排好数学学习的计划和方法,掌握一些必要的应试技巧,是每个学生学习数学的首要步骤。

近距平行跑道配对进近下的配对前置策略

阐述近距平行跑道采用连续配对进近方式可以提高进近着陆容量,设计配对参考点位置,实现了两架航空器的配对提前,建立基于调速策略的PRF位置的求解模型,通过调速策略给出了最佳的调速目标速度和调速加速度。仿真表明,两架航空器通过提前配对分别从各自的PRF位置出发,到达进近门的时间差为4s,实现了将配对进近动作提前的目标,为后面的配对进近连续实施提供了理论基础。