基于信令数据的中小城市公交线网优化方法

为改进传统中小城市公交线网优化中数据调查精度低、周期长、成本高以及方法针对性不足的缺点。基于手机信令数据获取交通OD,针对中小城市的特点来对其公交线网进行优化研究。首先根据手机信令数据的获取原理,基于聚类分析提出交通小区的划分方式,设计出行量获取方法得出居民公交出行OD以进行公交需求预测。根据中小城市的实际情况,以“路线优选”作为方法,选取以公交出行耗时最短和运营成本最低为目标的函数,建立优化模型。最后对宿迁市的数据进行实例分析并进行线网优化和评价。

大城市夜间公交出行状况与选择因素分析

为了解大城市夜间公共交通运营状况以及乘客的潜在需求,文章通过SP&RP问卷调查形式对交通客流展开研究。首先,文章分析了南京两条代表性公交线路夜间客流在时间和空间上的分布情况,在时间上,夜间客流明显低于日间客流,并且随着时间的推移没有产生较大的变化,但是会在22:00之后明显减少;在空间上,客流随着距离市中心的距离逐渐递减,并且越靠近地铁线路客流越少。其次,通过网络及现场问卷,发现了城市夜间出行人群构成以及出行频率的特征。最后,利用二项Logit离散选择模型分析夜间出行是否选择夜间公交的主要影响因素,结果发现选择公交的可能性与候车时间、夜间出行频率以及夜间公交的准时性、安全性高度相关。