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多变量过程监控的D控制图
被引量:
3
1
作者
夏蓓鑫
简铮
+1 位作者
高雅
陶宁蓉
《华侨大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2018年第6期920-925,共6页
针对如何将大数据技术与传统的多元控制图相结合,以获得一个具有自学习性的控制图的问题,以支持向量数据描述(SVDD)为构建基础,提出一个基于支持向量数据描述的D控制图.该D控制图通过对在控数据的学习,自适应地构建出自己的监控模型.仿...
针对如何将大数据技术与传统的多元控制图相结合,以获得一个具有自学习性的控制图的问题,以支持向量数据描述(SVDD)为构建基础,提出一个基于支持向量数据描述的D控制图.该D控制图通过对在控数据的学习,自适应地构建出自己的监控模型.仿真实验及工业实例表明:D控制图在多变量制造过程中的表现优于T^2控制图,是一个理想的监控模型.
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关键词
D控制图
多元统计过程控制
支持向量数据描述
平均运行链长
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职称材料
题名
多变量过程监控的D控制图
被引量:
3
1
作者
夏蓓鑫
简铮
高雅
陶宁蓉
机构
上海大学管理学院
上海大学机电工程与自动化学院
上海海洋大学工程学院
出处
《华侨大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2018年第6期920-925,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(71401098)
上海市高校青年教师培养资助计划(ZZSD15047)
文摘
针对如何将大数据技术与传统的多元控制图相结合,以获得一个具有自学习性的控制图的问题,以支持向量数据描述(SVDD)为构建基础,提出一个基于支持向量数据描述的D控制图.该D控制图通过对在控数据的学习,自适应地构建出自己的监控模型.仿真实验及工业实例表明:D控制图在多变量制造过程中的表现优于T^2控制图,是一个理想的监控模型.
关键词
D控制图
多元统计过程控制
支持向量数据描述
平均运行链长
Keywords
D control chart
multivariate statistical process control
support vector data description
average run length
分类号
TP206.3 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
O213.1 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多变量过程监控的D控制图
夏蓓鑫
简铮
高雅
陶宁蓉
《华侨大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2018
3
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职称材料
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