基于代理模型与参数敏感性分析的扇形气膜孔优化

为获得更高的冷却效率,采用两步法完成扇形气膜孔的几何优化。以扇形孔出口前缘长度L1、尾缘长度L2、出口宽度H和圆柱段长度Lm作为优化变量,构造第1轮拉丁超立方样本空间,通过敏感性分析得到目标函数对各优化变量的敏感度。选择高敏感度参数,生成第2轮参数的样本空间,构建Kriging代理模型,采用多岛遗传算法寻优。结果表明:L1、L2和Lm对面平均冷却效率的影响显著,敏感度很高,H的敏感度最小;通过敏感度分析对参数缩维后,可提高代理模型的预测精度;与无敏感性分析相比,经过敏感性分析后优化孔的面平均冷却效率更高,且优化结果的收敛性提高。

离散孔气膜冷却效果的红外热像测量方法

基于红外测温技术,建立了常温环境中的平板气膜冷却性能试验台,设计了一种离线红外测温的标定方法,解决了实验中红外测量窗口,即红外玻璃受热后的辐射对标定的影响.通过与热敏液晶测量结果对比,证明测量窗口自身热辐射造成的测量误差正比于测量温度与气流温度的偏差,通过标定可以消除该误差,达到与热敏液晶一致的精度.