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题名北京市氢燃料电池汽车发展潜力预测分析
被引量:3
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作者
许晓敏
彭露瑶
纪正森
郑世鹏
管信俣
崔灏旭
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机构
华北电力大学经济与管理学院
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出处
《技术经济》
CSSCI
北大核心
2023年第3期52-63,共12页
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基金
北京市社会科学基金项目“‘双碳’目标下北京市氢能源发展模式及消纳利用策略研究”(21JCC105)。
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文摘
氢能源具有来源丰富、高效转化等显著优势,在工业、交通等领域中有较好的应用前景。本文以北京市氢燃料电池商用车未来市场潜力为预测目标,设置乐观情景、基准情景与保守情景三种情景,构建基于麻雀算法优化支持向量机回归(SSA-SVR)的北京市氢燃料电池汽车发展潜力的智能预测模型,对北京市2022—2030年氢燃料电池汽车未来市场需求进行多情景的预测并提出相关建议。结果表明:①SSA-SVR智能预测模型能够克服单一模型参数选择较为敏感的问题,通过参数优化,有效预测北京市氢燃料电池商用车发展潜力;②在乐观情景下,技术进步因素对北京市氢燃料电池商用车发展潜力影响程度最大,在保守情景下,基础条件可作为推动氢燃料电池商用车快速发展的首要因素。
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关键词
氢能应用场景
情景分析
智能预测
氢燃料电池汽车
发展潜力
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Keywords
hydrogen application scenarios
scenario analysis
intelligent prediction
hydrogen fuel cell vehicles
development potential
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分类号
F572.88
[经济管理—产业经济]
U-9
[交通运输工程]
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