紫铜热变形流动应力的实验研究

采用恒变形速率凸轮压缩试验机对紫铜的流动应力进行了实验研究，分析了变形温度、变形速率、变形程度对流动应力的影响，同时对不同的数学模型结构进行了非线性回归，通过分析比较，提出了拟合精度高的流动应力数学模型．

黄铜热变形流动应力的实验研究

采用恒变形率凸轮压缩试验机对５个黄铜品种的热变形流动应力进行了实验研究，分析了变形温度，变形速率，变形程度对流动应力的影响，同时对不同的数学模型结构形式进行了非线性回归，通过分析比较提出了拟合精度较高的流动应力数学模型．

热变形工艺对钢的变形抗力影响的实验研究

采用恒变形速率凸轮式压缩试验机,对不锈钢、轴承钢、弹簧钢等12种钢的变形抗力做了实验研究。其变形温度、变形速率及变形程度分别为850～1150℃、5～80 s^(-1)及5～69 ％。分析了这三个变形工艺参数对变形抗力的影响。在对比两种曲线拟合方法的基础上,提出了拟合精度较高的变形抗力数学模型。本文还提供了12个钢种的塑性变形抗力的计算图表。

热连轧层流冷却的数学模型

本文以武钢１７００热连轧厂层流冷却现场实测数据为基础，通过传热学的理论分析，确定了对流换热系数是解决问题的关键，并对７种模型结构形式进行了比较，研制了精度较高的对流换热系数数学模型，在此基础上编写了模拟武钢１７００连轧层流冷却过程的程序，取得了较高的模拟精度。

热加工中道次间残余应变率对流动应力的影响

采用恒应变速率凸轮式压缩试验机，测定研究了ＧＣｒ１５、１６ＭｎＮｂ钢在两道次变形过程中，热加工道次时间间隔对钢流动应力及道次间软化率的影响规律。

基于遗传算法的冷连轧参数优化设计系统

以板形板厚为目标函数 ,利用改进的遗传优化算法 ,开发出四机架冷连轧机轧制参数优化设计系统 ,对原轧制规程进行了优化设计。按新轧制规程生产的冷连轧成品带钢质量获得改善 ,并提高了轧机的轧制效能。

基于遗传神经网络的冷连轧机轧制压力模型

对鞍钢冷轧厂四机架冷连轧机轧制压力模型进行了认真分析，指出了其存在的缺陷．把遗传算法（GeneticAlgorithms，简称GA）和神经网络有机结合，设计出了具有遗传算法性能参数优选、网络结构参数优选、网络性能参数优选以及GA-BP算法联合进行网络权值修改几种功能的遗传神经网络，建立了基于遗传神经网络的新冲连轧机轧制压力模型．通过原模型计算值、新模型计算值与实测值之间的对比分析可知，遗传神经网络模型计算精度优于传统轧制力模型．

武钢1700mm带钢热连轧精轧机组温降模型研究

对武钢 170 0 m m热连轧计算机控制系统中现有的精轧机组温降模型进行分析 ,并且根据长期的实践经验及大量实测数据 ,用传热理论经优化带钢热连轧精轧机组温降模型。将模型的预报值与实测结果进行了比较 ,表明该温降模型可以用于带钢热连轧生产过程的温度预报中。

热连轧机轧制压力数学模型

以生产现场的钢作为样本,采用恒应变速率凸轮塑性计,测定热轧条件下的流动应力,并建立较全面地考虑变形条件和化学元素的影响及其交互作用的流动应力模型。以此为基准,采用现场实测轧制数据回归得到轧制压力模型,并投入计算机在线控制生产,成功地代替了原模型,轧制过程稳定,带钢头部厚度精度高,经济效益显著。

热轧碳钢流动应力的数学模型

采用恒应变速率凸轮塑性计,对生产现场所采集的9个碳钢的实体样本进行压缩试验,测定了热轧条件下的流动应力。选用了7种不同结构型式的流动应力数学模型,对试验数据做了回归分析,得到了较全面反映碳钢中主要化学元素和诸变形条件对流动应力影响的数学模型,此模型的结构优于现有模型,已用于生产的在线控制,效果良好。

四机架冷连轧机轧制力模型的研究与应用

分析了鞍钢冷轧厂 4机架冷连轧机轧制力模型 ,指出了其存在的主要缺陷 ,并提出了改进方案。通过理论推导和现场实验相结合 ,建立了新的轧制力模型。由对比分析可知 ,新模型精度优于原模型。新模型在 4机架冷连轧机支撑辊辊型设计和轧制规程优化中得到了应用 ,效果良好。

热轧带钢卷取温度控制数学模型

本文提供了一个建立卷取温度控制模型的新方法，即从输出辊道带钢温降理论模型的解析解出发，构造在线模型，然后对在线模型的结构、参数进行显著性检验，最后提出了控制方案。经与现场实测数据比较，该模型具有较高的拟合精度。

不锈钢热变形流动应力数学模型

采用恒变形率凸轮压缩试验机对不锈钢０Ｃｒ１３热变形流动应力进行了试验研究，分 析了变形温度、变形速率、变形程度对流动应力的影响，同时对不同的数学模型结构形式进行 了非线性回归，提出了２个非线性流动应力数学模型．分温度段回归数学模型与试验数据具有 较高的拟合精度，全温度段回归的数学模型便于计算机控制在线生产．

低碳含铌高强度钢流动应力数学模型

采用恒应变速率的凸轮式高速形变试验机,测定了低碳含铌高强度钢在热轧变形条件下的流动应力。变形条件为:变形温度750～1150℃;应变率0. 06～0.69;应变速率5～80s^(-1)钢中铌含量0％～0.12％。分析了铌含量、变形温度、应变率和应变速率对流动应力的影响。所建立的数学模型具有较高的拟合精度,实验建立的流动应力数学模型可供工程计算以及轧钢生产计算机控制使用。

用改进的遗传神经网络预报冷连轧轧机的轧制压力

为了充分利用BP神经网络的函数逼近能力并克服其易陷入局部极值点的主要缺陷 ,提出了利用遗传算法 (GA)和BP算法联合进行网络权值优化调整的思想 ,并把改进的遗传算法 (MGA)和BP网络有机结合 ,建立了MGA—BP网络系统。该网络系统具有遗传算法性能参数优选、网络结构参数优选、网络性能参数优选以及GA—BP算法联合进行网络权值修改几种功能。利用MGA—BP网络进行了带钢冷连轧机轧制压力预报 ,结果良好。

十字轴的有限元分析

针对1549mm轧机十字轴式万向联接轴的十字轴进行有限元分析，找出了十字轴的位移、应力分布规律，并对在均布载荷、三角形分布载荷两种工况下的计算结果进行了比较．

铬铜热变形流动应力的实验研究

采用恒变形率凸轮压缩试验机对铬铜的流动应力进行了实验研究，分析了变形温度、变形速率、变形程度对流动应力的影响，同时对不同的数学模型结构进行了非线性回归，通过分析比较，提出了拟合精度高的流动应力数学模型。

充分发挥教研室党支部的战斗堡垒作用

冶金机械教研室是有40多年历史的专业教研室。全室现有37人,其中党员23人,党员中有国家级突出贡献专家1人,冶金部级突出贡献专家3人,享受政府特殊津贴者7人。主要任务是承担本科生的专业教学,培养研究生,开展科学研究和推广新技术。40多年来,为冶金战线培养了5千多名专业人才,为国家的经济建设特别是治金工业的发展做出了突出贡献。 党支部注意发挥政治核心和战斗堡垒作用,积极开展思想政治工作,充分调动党员和群众的积极性。1986年教研室被评为北京市文明集体,党支部受到北京市委表彰。1987年被评为北京市先进党支部。1988年教研室被评为北京市高校教书育人先进集体。