基于证据理论和物联网的校园环境采集系统设计

作为一个相对封闭的大型集聚场所,校园环境的质量不仅关乎师生健康,对学习效率也有一定影响。在传统的环境监测系统中,各功能模块之间相互独立,无法互通信息、协调运行,反而增加监管人员的管理负担。本文基于物联网搭建校园环境采集系统,并通过改进的证据理论对多传感器数据进行融合。仿真结果表明,在证据之间冲突较大的情况下,改进证据理论依然可以保持较高的融合效率与精度,帮助系统做出符合实际情况的决策。

大数据时代下计算机电子信息处理技术研究

大数据时代对于社会全行业的变革效应不言而喻,利用电子信息处理技术发掘海量行业数据中的隐含价值,能够为行业企业发展提供更多支持。本文探讨了电子信息处理技术的基本特征以及应用中存在的问题,从多个方面研究了应用电子信息处理技术的方向,为今后应用计算机处理技术处理大批数据提供更多的参考和支持。