基于云平台集AI图像识别的水果病虫害巡逻车

设计了一种图像识别水果病虫害的巡逻车,用于识别检测危害水果的严重病虫害,如苹果赤霉病、苹果黑腐病、樱桃(含酸味)白粉病、桃花菌斑、马铃薯早疫病和番茄菌斑病。系统以STM32F407ZGT6作为主控芯片,采用图像处理芯片Kendryte K210对感染病虫害的水果的初期症状进行识别,采用温湿度传感器实现对周围工作环境的测温测湿,通过XFS5152语音播报实现远程监控者对现场工作者的提醒。巡逻车识别的信息会被上传到云端页面显示,同时可通过APP和Web端对巡逻车进行操作控制。巡逻车还具备测量土壤湿度的功能,对湿度不符合要求的树木进行灌溉补水,车上还配备GPS定位功能。巡逻车的摄像头机盒的支撑结构设计成可伸缩式的,适用于测量不同高度的树木。

基于ESP8266与机智云的物联网智能家居

万物互联是近几年的热点问题,在智能云家居流行时代,需要考虑到如何通过增加一些传感器让老式家居,例如电风扇、电灯等,能够连接到互联网变得更加智能和人性化的问题。本文设计了一种基于云端的智能云家居,该系统通过ESP8266与机智云物联网平台的服务器互联,使用智能手表远程控制解决老式家居联网问题。本文介绍的智能云家居共有两大部分:第一部分采用了STM32F103ZET6作为主控芯片,由数据采集系统、数据处理系统、数据云传输系统以及智能家居智能调节系统构成;第二部分采用了ESP32作为主控芯片,由数据接收系统以及控制系统构成。现如今,人口老龄化越来越严重,人们越来越追求居家生活的舒适性,智能云家居能够为有老年人家庭提供更加智能化的服务,因此本系统有着较为广阔的应用前景。