数字骨科技术在膝关节单髁置换术中的应用进展

膝关节单髁置换术(unicompartmental knee arthroplasty,UKA)诞生于20世纪70年代,在半个世纪的发展中不断更新优化,已在全世界范围广泛开展。近几年国内UKA的手术量也呈现出高速增长的态势。以牛津单髁为例,在国内以每年40%~50%的平均复合增长率连续数年快速增长。但UKA也存在着一定的学习曲线,文献中也指出其翻修率仍然较高,对初学者来说存在着一定的失败率[1]。因此,如何提高单髁手术的成功率与假体生存率一直是研究的热点。

膝单髁置换术中胫骨平台后倾角测量和定位方法的研究进展

目的总结膝单髁置换术(UKA)中胫骨平台后倾角(PTS)的测量及定位方法的研究进展。方法在中国知网、万方数据、PubMed等数据库, 以"膝关节单髁置换术""胫骨平台后倾角"以及"unicompartmental knee arthroplasty""posterior tibial slope"等为中、英文关键词, 检索2017年1月—2023年7月发表的相关文献共87篇, 剔除其中内容不符、质量较低、重复研究、证据等级不高、无法获取全文者, 最终纳入37篇文献, 对PTS在UKA术中的意义、PTS测量及其术中定位方法的相关研究成果进行归纳总结。结果在UKA术中获得良好的PTS对患者术后膝关节软组织平衡、关节活动度的恢复具有较大意义。MRI和CT是测量PTS最为准确的方式, 而基于X线片的胫骨近端解剖轴(TPAA)参照法、前皮质切线(ATC)参照法和后皮质切线参照法由于经济便捷在临床使用更多, 其中TPAA参照法最佳, 可作为统一的测量方法, ATC法可作为随访及髓外引导时的首选方法。传统UKA术中PTS定位多依靠髓外定位杆进行经验测量, 但准确性较低。其改进方法, 如新型截骨导向杆参照法、前内侧胫骨平台参照法及探针法等, 有效提高了术中PTS定位的精准性;另外, 数字骨科技术如增强现实技术、计算机导航、机器人辅助及个性化截骨导板等, 也能提高PTS定位准确性, 是未来精准医疗的方向。结论在UKA术中恢复患者原始PTS具有重要意义。通过术前精准测量与定位、术中应用先进方法进行截骨, 能够有效提高手术精确性与临床效果。

膝关节单髁置换术失败原因及翻修研究进展

目的 总结膝关节单髁置换术(unicompartmental knee arthroplasty,UKA)的失败原因及翻修手术研究进展。方法 查阅近年来国内外有关UKA翻修的文献,从失败原因、解决方法(包括评估骨缺损、翻修假体选择、手术操作等)方面进行总结。结果 导致UKA失败的原因包括适应证选择不当、手术技术不足与其他因素等。应用数字骨科技术可以减少因手术技术因素导致的失败,缩短学习曲线。UKA失败后的翻修手术有多种选择,包括聚乙烯衬垫更换、采用UKA或人工全膝关节置换术翻修,具体方案实施前需进行充分的术前评估。翻修手术面临的最大难题是骨缺损的处理与重建。结论 UKA存在一定失败风险,对其仍需谨慎对待,且应根据失败类型决定翻修方案。

人工智能在初次髋膝关节置换手术中的应用进展

人工智能是一种基于计算机深度学习,通过类神经网络模拟、开发和延伸人类智慧的一种前沿技术。其目标是建立一个具有自我分析能力的数据集,实现计算机的自主智能运算。目前其已经广泛地应用于医学领域。在关节外科,人工智能可以通过影像学与大数据资料的深度学习参与医疗过程,包括术前诊断、手术规划、操控手术机器人、术后康复随访等。同时,人工智能作为新兴事物仍存在一些不足,也将不可避免地面对进化与挑战。因此,本文从人工智能技术的基本理论和实施应用出发,重点阐述其在初次人工髋、膝关节置换手术中应用进展,并展望其未来的发展。