基于深度学习的配电网安全态势感知研究

配电网作为电力系统的关键环节,有必要识别配电网潜在危害,避免失稳。为了解决数据中噪声干扰的问题并提高态势预测准确性,提出了一种基于深度学习的配电网安全态势感知方法。首先,采集配电网运行量,利用奇异值分解(singular value decomposition,SVD)对运行量进行降噪;其次,分析运行量与安全态势的关系,采用评估值指标评估配电网态势;最后,利用注意力时域卷积网络(temporal convolution network-attention mechanism,TCNAM)对降噪后的输入数据预测得出态势评估值,预测配电网潜在危害,若失稳,则发出预警信号。通过对IEEE 33节点系统和实际配电网系统仿真可知,TCN-AM预测效果好,且进行降噪处理后预测准确性有所提高,能够在满足预警条件后,发出相应的预警信号。所提方法在降噪处理后能够更准确地实现配电网的安全态势感知。

基于数据驱动的低压配电网故障检测方法

为实现低压配电网故障快速检测,提出基于数据驱动的检测方法。在边缘终端建立梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Tree,GBDT),以配电网中三相电压及三相电流作为输入特征,通过输出结果判断配电网是否发生故障。初步分析后,数据上传至区域主站,通过多头自注意力机制和GBDT算法完成故障分类和定位。边缘终端和区域主站协同工作,提升了检测效率。通过在33节点、0.4 kV配电网系统中进行仿真测试,验证了该方法的有效性和可靠性。

基于业务优先级的电力调度数据网拥塞规避算法

经济和科学技术的不断发展,促进电力企业调度工作自动化模式形成。电力调度镀体系的信息网络,是计算机网络主要构建元素,也是调度工作智能化的重要手段。随着互联网技术不断深入,电力调度工作数字化极为明显,进而对于调度的业务水平和信息数据的传播给予极高要求。本文主要基于业务优先级的电力调度数据网拥塞规避算法展开分析和讨论。

基于状态仿真平台的高压电缆接地悬浮缺陷模拟试验分析

对高压电缆金属护层悬浮电压进行简化计算,并针对高压电缆接地悬浮缺陷搭建了状态仿真平台,构建了直接接地箱缺陷及铝护套接地缺陷,在此基础上开展了典型缺陷在不同工况下长时间状态量变化规律的研究。结果表明:运行中110 kV单芯电缆金属护层两端不接地时的悬浮电压理论计算值可达4.64 k V(外护层良好接地)或57.81 kV(外护层非良好接地);直接接地箱缺陷及铝护套接地缺陷下金属护层接触电压会异常升高,且随试验电压成比例上升;不同试验电流下缺陷段电缆的接地电流和接触电压无明显变化,温升不明显;铝护套接地不良形成较小气隙时,高频电流传感器可检测出明显局放信号,且局放信号强度随试验电压升高而增大。

一种新型智能光衰耗器的研制与应用

本文介绍的新型智能光衰耗器,可以通过自动调节光衰耗器的衰耗量,在一定范围内保证光功率稳定输出,还可以查看运行时光功率输出量大小,不止适用于电力通信系统,这种新型智能光衰耗器还可推广至移动通信、物联网通信、军工通信等任何使用光纤通信的场所。

沿海地区配变台区智能锁具的防锈防腐蚀新式设计

随着人工智能、互联网技术的兴起和迅猛发展,传统的制造技术逐渐向人工智能技术方向发展,智能锁具应运而生。文章针对智能锁具不够完善的问题,论述了沿海地区配变台区智能锁具的设计。

基于同步电流对比法的台区低压分支线识别仪的研究及应用

针对绕越计量装置的窃电行为,本文研制出台区低压分支线识别仪,能够在同一时间精确的检测地埋电缆两端的电流、电压等数值,对地埋电缆两端的测量误差小于0.5%,判定是否为同一根电缆,达到有效检测窃电的目的,对今后配网领域相关识别仪研究具有重要的参考价值。