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非均匀材料有限元分析刚度阵实现的两种方法——积分法和中点材料法
1
作者
管孟
宣兆成
《天津职业技术师范大学学报》
2012年第2期1-5,共5页
用积分法和中点材料法形成单元刚度阵对非均匀材料进行结构分析。用函数形式表达材料参数,通过在每个三角形区域里对弹性系数进行积分,得到单元刚度矩阵,从而真实地反映了材料的非均匀性;另一种简化方法是用三角形中心处的材料参数代替...
用积分法和中点材料法形成单元刚度阵对非均匀材料进行结构分析。用函数形式表达材料参数,通过在每个三角形区域里对弹性系数进行积分,得到单元刚度矩阵,从而真实地反映了材料的非均匀性;另一种简化方法是用三角形中心处的材料参数代替整个三角形单元的材料参数,使每一个三角形单元为均匀单元。文章比较了两种方法的计算结果和时间,同时用COMSOL对这两种方法进行了验证。
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关键词
有限元
非均匀材料
积分
刚度矩阵
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职称材料
三教改革背景下虚拟现实专业教学研究
被引量:
1
2
作者
管孟
贺秋歌
李淑玉
《福建电脑》
2023年第3期56-60,共5页
为了提高虚拟现实专业学生人才培养质量,使学生所学更加贴近产业需求。本研究在调研了企业岗位人才能力需求的基础上,确定人才培养方向,并提出虚拟现实专业教师、教材、教学模式改革策略。实践结果表明,实施三教改革后,学生专业技能和...
为了提高虚拟现实专业学生人才培养质量,使学生所学更加贴近产业需求。本研究在调研了企业岗位人才能力需求的基础上,确定人才培养方向,并提出虚拟现实专业教师、教材、教学模式改革策略。实践结果表明,实施三教改革后,学生专业技能和综合素养均明显提升。
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关键词
关三教改革
虚拟现实
人才培养
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职称材料
改进DeepLabv3+的服饰图像分割算法
被引量:
1
3
作者
贺秋歌
管孟
甘露
《福建电脑》
2023年第2期21-26,共6页
近年来,服装行业快速发展。少数民族服饰具有其独特的地域特征、审美价值以及使用价值,对其服饰的图像分割显得尤为重要。目前大多数传统图像分割基于深度卷积神经网络。其具有平移不变性、对位置不敏感、降采样过程会损失空间信息、不...
近年来,服装行业快速发展。少数民族服饰具有其独特的地域特征、审美价值以及使用价值,对其服饰的图像分割显得尤为重要。目前大多数传统图像分割基于深度卷积神经网络。其具有平移不变性、对位置不敏感、降采样过程会损失空间信息、不便于分割出结果等特点。为了更高效率分割少数名族服装图像,本文提出一种改进Deeplabv3+算法的少数民族服饰识别模型分割图片方法。本模型首先采用图片拼接数据增强方法、标签平滑、损失函数和交叉熵损失函数算法联合使用、辅佐分支结构、余弦退火函数等将少数民族服饰识别分割出来,然后采用了大量的少数民族服饰图片数据并对其划分为训练集和测试集进行实验。实验证明,该模型能够更有效地提高少数民族服饰识别的准确性和效率。
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关键词
图像分割
深度学习
语义分割
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职称材料
题名
非均匀材料有限元分析刚度阵实现的两种方法——积分法和中点材料法
1
作者
管孟
宣兆成
机构
天津职业技术师范大学信息技术工程学院
出处
《天津职业技术师范大学学报》
2012年第2期1-5,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(11172209)
文摘
用积分法和中点材料法形成单元刚度阵对非均匀材料进行结构分析。用函数形式表达材料参数,通过在每个三角形区域里对弹性系数进行积分,得到单元刚度矩阵,从而真实地反映了材料的非均匀性;另一种简化方法是用三角形中心处的材料参数代替整个三角形单元的材料参数,使每一个三角形单元为均匀单元。文章比较了两种方法的计算结果和时间,同时用COMSOL对这两种方法进行了验证。
关键词
有限元
非均匀材料
积分
刚度矩阵
Keywords
finite elements
heterogeneous materials
integral
stiffness matrix
分类号
O242.2 [理学—计算数学]
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职称材料
题名
三教改革背景下虚拟现实专业教学研究
被引量:
1
2
作者
管孟
贺秋歌
李淑玉
机构
信阳职业技术学院
出处
《福建电脑》
2023年第3期56-60,共5页
文摘
为了提高虚拟现实专业学生人才培养质量,使学生所学更加贴近产业需求。本研究在调研了企业岗位人才能力需求的基础上,确定人才培养方向,并提出虚拟现实专业教师、教材、教学模式改革策略。实践结果表明,实施三教改革后,学生专业技能和综合素养均明显提升。
关键词
关三教改革
虚拟现实
人才培养
Keywords
Three Education Reforms
Virtual Reality
Talent Training
分类号
G711 [文化科学—职业技术教育学]
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职称材料
题名
改进DeepLabv3+的服饰图像分割算法
被引量:
1
3
作者
贺秋歌
管孟
甘露
机构
信阳职业技术学院网络信息管理中心
信阳职业技术学院图书馆
信阳职业技术学院数学与信息工程学院
出处
《福建电脑》
2023年第2期21-26,共6页
文摘
近年来,服装行业快速发展。少数民族服饰具有其独特的地域特征、审美价值以及使用价值,对其服饰的图像分割显得尤为重要。目前大多数传统图像分割基于深度卷积神经网络。其具有平移不变性、对位置不敏感、降采样过程会损失空间信息、不便于分割出结果等特点。为了更高效率分割少数名族服装图像,本文提出一种改进Deeplabv3+算法的少数民族服饰识别模型分割图片方法。本模型首先采用图片拼接数据增强方法、标签平滑、损失函数和交叉熵损失函数算法联合使用、辅佐分支结构、余弦退火函数等将少数民族服饰识别分割出来,然后采用了大量的少数民族服饰图片数据并对其划分为训练集和测试集进行实验。实验证明,该模型能够更有效地提高少数民族服饰识别的准确性和效率。
关键词
图像分割
深度学习
语义分割
Keywords
Image Segmentation
Deep Learning
Semantic Segmentation
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
非均匀材料有限元分析刚度阵实现的两种方法——积分法和中点材料法
管孟
宣兆成
《天津职业技术师范大学学报》
2012
0
下载PDF
职称材料
2
三教改革背景下虚拟现实专业教学研究
管孟
贺秋歌
李淑玉
《福建电脑》
2023
1
下载PDF
职称材料
3
改进DeepLabv3+的服饰图像分割算法
贺秋歌
管孟
甘露
《福建电脑》
2023
1
下载PDF
职称材料
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