基于测试仪器的波形识别研究

本文针对测试仪器发展中的智能化要求,在对采集信号进行奇异点的检测和消除、去噪等预处理的基础之上,提出了运用差分、均值的方法提取波形识别的特征信息。并用BP算法进行波形识别的实现。最后给出了一种较为典型的失真波形的仿真实验。仿真结果表明该方法能取得较为有效的识别结果。

目标跟踪中的观测时间控制算法

为解决目标跟踪精度与观测时间间隔的矛盾,提出了一种基于目标状态估计协方差控制的观测时间确定算法.该算法以卡尔曼滤波器作为状态估计工具,根据跟踪精度要求设定目标估计状态协方差上限,通过目标估计状态协方差来控制观测时间间隔,从而实现对目标的优化观测.仿真结果验证了算法的有效性。

一种启发式多传感器任务实时动态分配算法

传感器任务的分配是传感器管理的重要问题。为提高任务分配的实时性和实效性,基于紧急任务优先、最早完成任务优先、复用能力最小优先和随机分配四条原则,提出了一种启发式多传感器任务实时动态分配算法。计算机模拟仿真表明:该算法既能保证优先级任务较早的执行,又能探测到任务的失败,还能维持传感器负载平衡,是一种快捷、高效的分配算法。

一种小波树分类和合成编码结合的图像压缩方法

针对传统小波变换过程复杂的缺点和SPIHT算法编码过程重复运算、存储量大的问题,提出了一种小波树分类和合成编码结合的图像压缩方法.该方法首先对纹理丰富的图像进行3级小波变换,再对高频子带通过小波树分类器分为低频树和高频树.最后对最低频子带进行差值脉冲编码调制(DPCM),对低频树和高频树分别进行SPIHT和多阶段矢量量化(MVQ.)仿真结果表明,该方法在峰值信噪比和编解码时间均优于SPIHT算法.在0.125 b/s下,Boat图像峰值信噪比(PSNR)比SPIHT算法提高了0.8 dB.