基于MT-InSAR和灰色预测模型的金属矿区地表变形研究

对于矿区地表变形测量,传统方法存在成本高、很难反映地表大面积变形信息和时空演化特征等缺点。基于此,以大红山铁矿为例,采用Sentinel-1A卫星数据,利用SBAS-InSAR对数据进行处理,建立了灰色预测模型,并对模型精度进行了验证,结果表明:由地面观测点获取的实测三向位移经归一化后得到的位移与InSAR取得的LOS向位移相对误差在15%以内,表明时间序列InSAR在观测精度上是可靠的;矿区内存在4个发育成熟的沉降集中带和2个局部沉降区域;InSAR监测值和水准测量值有较好的一致性,监测相对误差和预测相对误差均在12%以内。

MODIS NDVI时序数据支持下的湖南省植被变化及其驱动因素分析

本文基于MODIS NDVI时间序列数据集,运用Sen+Mann-Kendall趋势检验、Hurst指数和相关分析等方法,对湖南省2000—2018年植被的时空变化特征、演化趋势可持续性及其与气候因子的相关性进行了研究。结果表明:(1)湖南省植被覆盖整体较高,并具有明显的季节变化特征;研究区植被与气温的相关性要强于降水。(2)近19年湖南省植被NDVI整体呈上升态势,增速为8.6%/10 a(P<0.001),其中显著和极显著上升的地区分别占10.3%、57.3%;主要分布在湘中与湘西北的林地、耕地区域;降低的地区主要分布在长株潭等城市建设用地区域及洞庭湖平原的局部耕地区域。(3)未来湖南省植被变化可能向退化的恶性方向发展的面积占80.1%。

基于OMI数据的长三角城市群对流层NO_(2)浓度时空变化特征及其驱动因素分析

基于臭氧监测仪(ozone monitoring instrument,OMI)遥感数据、气象数据和社会经济数据,采用空间自相关、冷热点分析和相关系数法对长三角城市群2005—2019年对流层NO_(2)浓度的时空分布特征及影响因素进行研究。研究结果表明:1)OMI反演的对流层NO_(2)浓度与地面监测站点实测NO_(2)浓度呈正相关;2)2005—2011年间,长三角城市群对流层NO_(2)浓度一直呈现上升的趋势,2011年达到了最大值,2011年后,整体呈现下降趋势;冬季NO_(2)浓度值明显高于其他三个季节;3)长三角城市群的中心区域是NO_(2)浓度的高值聚集区,NO_(2)浓度变化与气温、降水、风速呈正相关,与气压呈负相关。人口密度、第二产业占比和煤炭消费总量对NO_(2)浓度变化呈正向驱动。

中国二氧化氮浓度分布特征及其驱动因素分析

基于OMI卫星遥感数据,采用趋势分析和相关分析法研究了我国对流层二氧化氮柱浓度2005-2019年时空分布特征及其驱动因素分析,发现在空间上我国二氧化氮浓度多年来呈现出“东高西低”的分布特征,且浓度高值区范围先扩张后缩小,东部地区15年来的浓度空间变化比西部地区的变化大;时间上二氧化氮浓度除了2008年外总体呈先升高后下降的变化趋势,2005-2010年间天津、辽宁、山东、湖北等省份二氧化氮浓度增加了70%以上,15年来具有秋冬多、春夏少的季节变化规律。此外,我国二氧化氮浓度分布特征的驱动因素,主要有人口密度、煤炭消费量、汽车保有量以及相关政策等。

长株潭城市群2015年~2018年气溶胶光学厚度时间序列分析

在近年来城市群一体化、人口聚集和城市开发与扩张的驱动下,长株潭城市群能源加剧消耗,环境问题也日渐突出。本文基于MODIS遥感数据分析长株潭城市群2015年~2018年气溶胶光学厚度的时空变化特征,并在此基础上利用差分自回归移动平均模型(简称ARIMA),对研究区域气溶胶变化趋势进行短期预测。研究表明:①长株潭城市群气溶胶光学厚度在2015年~2018年间呈下降趋势,月均值在2016年4月达到最高,最大值为1.01;2015年12月达到最低,最小值为0.14;②春季的气溶胶光学厚度远高于其他三个季节,夏、秋、冬三个季节呈现一定的波动性;③空间分布上气溶胶光学厚度在西北部地区AOD值偏高,东南部AOD值偏低,并且AOD值湘潭市>长沙市>株洲市,高值地区集中在湘潭市和长沙市。④ARIMA模型预测表明2019年~2021年长株潭城市群的气溶胶光学厚度呈下降趋势,说明政府实施的长株潭城市群“绿心计划”对该区域的环境保护起到了良好的正面作用。

小基线技术在玉溪市的地面沉降研究

地面沉降是制约城市化发展的重要因素之一,进行地面沉降监测具有现实意义。SBAS-InSAR技术能够有效克服时空去相干和大气效应的影响,连续获取高精度的微小形变信息。本文利用SBAS-InSAR技术监测玉溪市的地面沉降,发现在2018年4月~2020年11月期间,玉溪市最大累计沉降量为-175.27 mm,最大年沉降速率达-85.25 mm/a。分析沉降原因,可知玉溪市的地质条件是导致沉降的客观因素,经济发展引起的地下水水位下降为主要因素。玉溪市存在多处地面沉降现象,本文的研究结果可为玉溪市的地面沉降灾害防治提供参考。

基于MODIS NDVI时序数据的湖南省植被变化研究

基于MODIS NDVI时间序列数据集,运用Mann-Kendall趋势分析检验、Hurst指数和相关分析等方法,对2000~2018年湖南省植被时空变化特征、演化趋势的可持续性及其与气温、降水和日照时数的关系进行了研究。结果表明:(1)湖南省植被覆盖整体较高(年均NDVI为0.54),高植被覆盖区主要分布在以林地覆盖为主的山地和丘陵地区;NDVI具有明显的季节变化特征,8月份最高(0.67),2月份最低(0.36)。(2)近19年湖南省NDVI整体呈上升态势,增速为8.6%/10 a(P<0.01);其中显著增加的地区占76.09%,主要分布在湘中与湘西北的林地、耕地、草地区域;NDVI显著下降的区域仅占1.46%,主要分布在长株潭等建设用地区域以及洞庭湖平原的局部耕地区域。(3)未来湖南省植被变化的总体趋势可能向退化的恶性方向发展(占76.59%),其中改善与强反持续性趋势占23.25%。(4)日照时数、气温对研究区植被NDVI的影响主要表现为冬季的正相关。