面向多智能体博弈的并行蒙特卡洛树搜索算法研究

蒙特卡洛树搜索算法是一种常用的强化学习算法,博弈过程中动态空间的指数级增长是制约该算法学习效率的因素。基于并行方法对蒙特卡洛树搜索算法进行优化,提出基于胜率估值传递的并行蒙特卡洛树搜索算法。改进后的并行博弈搜索策略框架包含一个主进程和多个子进程,其中子进程用于探索,主进程根据子进程传递的胜率估值数据进行决策。结合多智能体博弈平台Pommerman进行实验验证,与传统的蒙特卡罗树搜索算法相比,并行蒙特卡罗树搜索算法有效提高了资源利用率、博弈胜率及决策效率。

论小学阅读教学中学生阅读能力的提高

阅读是小学语文教学的重要组成部分,而阅读能力是一切学习能力的基础,更是人类获取知识的重要途径,也是培养学生听说能力的基本手段。阅读教学的课堂效率直接关系到学生综合能力的培养,学生只有在良好阅读能力的基础上,才能不断提高其他语文能力。文章结合小学阅读教学实践,对教学中学生阅读能力的提高进行研究。