英语四六级考试组织管理系统的设计与实现

英语四六级考试属于国考,涉及高校教育主管部门等,流程多,任务复杂。现有的报名系统只提供考生照片上传、审核、报名缴费、准考证下载和成绩查询功能。文章介绍了使用SpringBoot框架YOLOv5对象检测算法和JavaScript等技术开发英语四六级考试组织管理系统,旨在解决监考自动安排、考前教育宣传、成绩统计分析和监考视频异常检测等问题。

“互联网+”时代背景下的“大学计算机”教学改革探索与实践

本文从"互联网+"时代对各专业人才信息素养要求切入,重点阐述了新时代下"大学计算机"课程内容的构建及教学环节的组织与实施细节,最后给出教改经验及工作方向。

学习分析技术和计算机自适应测验在基于Moodle的混合式教学中的应用

混合式教学是传统教学和网络教学的"融合"。用学习分析技术对网络教学产生的海量学习记录进行大数据分析挖掘,实现教学预测;用计算机自适应测验技术对学生的学习能力进行动态检测,实现个性化评估。然后指导改进课堂教学方法,最终提高教学效果。

一种基于高校学生行为数据的改进关联算法

随着高校数字化校园的建立,越来越多的学生行为数据可以通过电子的形式得以存储,针对这些数据提出一些关注的特征值,并针对这些特征值进行进一步的处理达到一种切合实际的数据模型,并针对该模型提出一种改进的Apriori关联算法,通过修改权重,对原始统计数据进行区间化处理等技巧,实现了W_S_Apriori算法,并通过实验严重了该算法的有效性。

一种整数上的PACDP全同态加密改进

针对当前同态加密效率低的问题，利用Gentry设计思想，构建了基于部分近似最大公因子问题（PACDP）的全同态加密方案。首先，通过引入稀疏子集求和问题（SSSP）和“可忽略解密错误”压缩技术对电路进行解密，构造Somewhat方案，实现将模2运算转化为模4运算；其次，对所提方案的自举性进行证明，完善了算法的理论基础。与Dijk和汤殿华等人的方案相比，所提方案在加密过程中，可一次加密2bit信息，提高了加密过程的执行效率．并且具有更小的公钥尺寸。

网络职称评审中椭圆曲线盲签名算法的研究与应用

目前,职称评审工作主要采取传统的纸质手工评审方式进行,这种方式在操作和公平性方面存在诸多问题。随着计算机网络技术迅速发展,职称评审的安全性越来越受到人们的关注。本文基于椭圆曲线盲数字签名设计了一个在线网络职称评审方案,其安全性是建立在椭圆曲线离散对数问题的难解性基础上的,与传统方式相比,具有高效、公正等优点。

基于受限缓冲区CMT的自适应路径选择

针对传统多穴端到端传输策略CMT在接收端缓冲区受限的情况下吞吐量出现下降的情况,建立了接收端Peer Rwnd的变化与路径选择的模型,然后基于该模型提出了一种自适应路径选择的算法提出了一种基于CMT的自适应路径选择策略的算法CMT-SAPS(Concurrent Multipath Transfer—Self-adaption Path Selection)来动态的选择数据传输的路径。

基于密度的K-means初始聚类中心点选取算法

经典K-means算法在数据分布不均匀的情况下,随机选择初始聚类中心点会导致结果不稳定,文章针对上述问题提出了一种稳定算法。采用距离计算数据样本空间密度,令密度最大区域簇内误差平方和最小点作为第一个初始聚类中心,删除以该样本点为中心,平均距离为半径的数据集,对剩余数据集继续采用上述方法查找初始聚类中心,重复上述过程直至找到K个聚类中心点。使用UCI数据集和经典聚类算法实验结果进行对比,实验结果表明算法能够快速找到聚类初始区域中心点,避免随机初始中心点对算法的影响,从而提升聚类准确性和算法的稳定性。