基于改进级联RCNN的遥感图像目标检测

针对多尺度、多纵横比的复杂场景下多类别目标的光学遥感图像目标检测问题,增强深度特征的挖掘,提出基于级联RCNN的改进算法。采用高分辨率网络和轻量通道注意力机制优化主干网络,用串-并联的级联RCNN多次学习深度特征。通过网络结构的分析与改进,在简单的训练策略和有限的数据集等条件下取得较好检测结果。在两个当前最大遥感目标数据集上的实验结果表明,改进模型的平均精确度相比原级联RCNN显著提高,且具备更好的泛化能力。

基于PLC的现代农业大棚自动控制设计

基于菲尼克斯PLC,通过温湿度光照传感器采集大棚内的温度、光照、湿度数据并与设定范围比较,控制天窗、风机、补光灯、水泵等的开启与关闭,从而实现对农业大棚内环境的控制,并通过菲尼克斯配套软件Visu+实现对大棚内相应环境参数的实时监测。