基于路网监测设施的公路精准定位巡查系统研发及应用

针对传统被动式人工模式难以发挥PTZ (Pan/Tilt/Zoom)摄像机监控能力的问题,文中提出了一种基于路网监测设施的公路精准定位巡查系统,将摄像机不同预置位与里程桩号定量化匹配,从而实现按照里程桩号、时间自定义查询条件进行主动时空控制的公路精准定位视频监测方法与路网全里程一张图视频监测技术流程。实践表明既可以有效降低公路日常视频巡查人工成本,也可以提升日常巡查中交通事件的处置效率,缩短交通事件响应时间,适合大规模路网视频监测应用。

基于双模单包授权的公路零信任安全应用研究

针对交通信息系统工程具有接入范围复杂、网络安全风险大的特点,提出了公路全面零信任系统架构。该架构主要由网关管理平台、可信身份管控平台等6个平台组成。重点研究了基于网关管理平台的安全交互过程,一是实现多物理环境下自动路由策略;二是研究双模SPA敲门机制,重点分析UDP认证和TCP敲门数据访问。依托智慧农路系统工程,评估了应用前后安全访问的效果和效率。研究结果表明,公路零信任系统可在国产芯片Loongson-3A4000上运行;双模单包授权SPA技术在UDP SPA基础上拓展了TCP SPA能力,比单模SPA访问速率快50%;在满足三级等保控制点的基础上可实现网络隐身。

机器视觉技术在公路管理中的应用研究

本文首先从国内外发展现状调研入手,重点从两方面分析了机器视觉技术在公路管理中的应用,一是基于车载移动视频的路面病害智能检测技术研究。研究开发的路面病害智能检测系统利用卷积神经网络分析车载移动视频,具有低成本优势,识别准确率超过 85%,检测路面病害超过日常病害总数的 86.14%。二是基于固定视频的路域环境养护事件智能巡查技术研究。研究开发的路域环境养护事件智能巡查系统融合应用传统图像处理、深度学习方法构建AI检测模型,深化应用路侧固定视频监控资源,实现路面抛洒滴漏检测准确率达80%。本研究应用实现了机器巡查、自主识别、准确记录、闭环处置的全链式智能管理,探索出一条人工智能在公路管理中融合应用的新路子。