改进粒子群算法的家庭能量优化问题

智慧能量管理系统是解决未来电网大规模分布、提高能量利用率、电网质量的可靠性,以及降低电网电价的重要手段。电量的消耗主要集中于刚性设备与柔性设备。目前,家庭能量管理策略主要采用混合整数线性规划。该方法存在一定弊端。考虑到家庭设备的多样性,各种设备不能完全数学模型,因此本文采用改进的粒子群算法对家庭不同的设备进行分析。为验证算法的有效性,通过模拟家庭电动车分析家庭运行成本与传统方式进行比较。

基于粒子群算法的家庭能量管理系统成本优化问题

该文主要研究家庭能源管理系统中对于电力调度优化分配达到最小化成本的问题,通过建立家庭能源优化调度模型,针对峰谷电价及用户偏好设置结合粒子群算法进行模拟仿真,该文提出的分段负载使用具有较高的参考性和可行性,具有实际应用价值。

教育费附加的征收工作不容忽视

教育费附加的征收工作不容忽视文李慧丽，管瑞林教育费附加是在缴纳增值税、消费税、营业税的同时按其应纳税额的３％计算缴纳，由税务部门负责代征代收，专项用于教育事业，是国家发展教育事业，增加对教育资金投入的一条重要筹资渠道。可是，有的税务部门在征收增值税、...