一种基于KummerU分布的SAR图像统计建模方法

提出一种基于KummerU分布的SAR图像统计建模方法。首先在SAR图像乘积模型框架下,假设SAR图像的相干斑和雷达截面积分量分别服从Gamma分布和Fisher分布,导出了SAR图像的KummerU分布。接着,基于Mellin变换得到了KummerU分布的对数累积量参数估计方法。最后,利用KummerU分布对TerraSAR-X和AIRSAR系统获取的不同场景的SAR图像数据进行统计建模。定性和定量分析的实验结果表明,与经典SAR图像分布模型相比,KummerU分布具有更优的SAR图像统计建模能力。

大数据时代下的可视化方法分析

随着大数据时代的到来,大数据可视化研究已经刻不容缓。基于对现有的可视化方法分析,指出现如今大数据可视化发展面临的挑战,为大数据可视化发展提供研究方向。

基于大数据的分析与挖掘问题研究

由于信息时代互联网不断发展,数据信息量以指数增长,使得"大数据"是继"物联网"和"云计算"之后最流行的科技词汇。当无法用一台机器简单处理大量数据时,往往需要创新的方法来处理和存储大数据。而大数据处理核心是其挖掘和分析过程,因此,本文提供了一个大数据的概述,以便我们在生活中利用一些系统的思维来更好地对待和处理大数据。