基于DEPSO算法的多无人机绕检机队规模优化方法

为提高民航客机航前航后绕检效率、减少人工成本,研究无人机绕检时多机协作的机队规模优化算法。从多机协作的航迹规划出发,构建客机外观绕检模型,并采用栅格法对绕检作业空间进行离散化;建立航迹规划的约束条件,设计航迹规划代价函数;采用基于差分进化粒子群算法(DEPSO)对机队规模优化,引入差分进化更新粒子群,通过自适应方法调整粒子的惯性权重。仿真结果表明,所研究的方法可获得代价函数指标下的最佳机队规模。

推力矢量倾转三旋翼飞行器的自抗扰跟踪控制方法

针对常规倾转三旋翼在多旋翼模式下飞行器跟踪精度易受结构影响、难以抵抗外界干扰的问题,研究一种推力矢量倾转三旋翼飞行器系统。对倾转角导致的控制分配时变的问题,利用一种变量代换及广义逆的方法实现了高效控制分配解算。为克服系统易受气动干扰及外部风扰而影响轨迹跟踪精度的问题,设计一种自抗扰跟踪控制器。仿真结果表明,机体在外界风扰作用下仍可以快速准确地跟踪参考轨迹,该控制方案具有较好的鲁棒性和抗扰性。

基于双足机器人的目标追踪方法设计与实现

本文介绍并实现了基于模糊PID控制的跑道轨迹识别与追踪算法,并利用颜色识别与追踪算法进行了有效性验证,针对研究问题进行了实验及数据分析,验证了算法的稳定性和准确性。