管氏针灸学术流派伤科用药规律分析

目的:系统梳理管氏针灸学术流派伤科用药规律,为流派传承及临床用药提供依据。方法:将《管氏常用中医处方与遣药圭臬》所载管氏第二代名医管庆鑫的伤科经验方分别归类并建立数据库,通过Excel进行频数统计,JAVA及Gephi软件进行可视化分析,挖掘管氏针灸学术流派伤科用药规律。结果:管氏伤科经验方共71首,其中内服方66首(含4首小方)、外用方5首。使用药物共139味,使用频次802次,使用频次10的常用药共有26味,使用关联频次≥10的药对组合54对,前5位的依次是乳香与没药、当归与红花、当归与没药、当归与乳香、当归与桃仁。在药物属性中,温、平、寒及辛、苦、甘药常用,归经前三位依次为肝经、心经、脾经。结论:管氏针灸学术流派伤科用药以活血化瘀药为主,佐以补虚药、理气药、清热药或温里药。

饲料中鱼源性成分真实性鉴别研究

研究旨在建立标准化的饲料中鱼源性成分的PCR检测方法,以形成行业标准推广使用。应用鱼源性引物对35种鱼类、24种非鱼类动物和10种植物样品进行PCR检测,只在35种鱼类中出现224bp特异扩增条带,在其他的非鱼类动植物DNA中未出现扩增条带。实验表明,PCR检测方法具有特异性,检测限为0.1ngDNA和0.1%(W/W)。应用该方法对上海口岸进口的100个鱼粉样品进行检测,均能检出鱼源性成分。研究建立的标准化饲料中鱼源性成分PCR检测方法能应用于日常检验检疫工作,可推广使用。

十二经脉经络辨证概要

阐述了经络辨证的定义,简介了经络系统的内容。结合临床病例,从"经脉所过,主治所及"、"本经自病,调其本经"、"某经病症,表里经同治"、"本经有病,兼调子母经"4个方面论述了十二经脉循经辨证的方法和运用。

管遵惠针刺手法学术特点探析

管遵惠继承和发展了其父管正斋的学术思想,提炼和践行了管氏针灸的传承理念,形成了学术特点鲜明的管氏特殊针法学术流派。现将管遵惠教授针刺手法的学术特点探讨分析如下。 1管氏下针十法 ＂下针十法＂包括进、退、捻、留、捣、弹、搓、努、盘、飞,是管氏针刺手法的重要组成部分。它不同于明代高武的＂神针八法＂（安神定志、按穴进针为一法,龙虎交战为二法,随咳进针为三法,

基于Windows CE的无线通信系统的设计与实现

针对港口生产现场实时数据传输的需求,文章介绍了基于Windows CE操作系统的手持终端的通信系统设计与实现。本文在研究Windows CE系统特征的基础上,设计了基于Windows CE的无线通信流程,重点阐述了服务器和客户端等关键模块的实现方法。该系统实际运用在江阴苏南港口,很好地适应了港口的业务需求。

十二经病候理论的临床应用

根据十二经脉病候,辨证论治,是经络辨证针灸法临床运用的重要内容。本研究结合病例,阐述了运用十二经病候理论,经络辨证的要点及方法。

十二经筋理论的临床运用

十二经筋是经络系统在肢体外周的连属部分,由于它的循行、分布、病候及作用等,都着重于“筋肉”,所以称为“经筋”.1 十二经筋的特点1.1 经筋的循行特点,是只在四肢、躯体和胸郭、腹腔,并不入属内脏,突出了经络系统在体表的组织功能.它与十二经脉或内或外;十二经别之着重内部脏腑的循行方式,均不相同.1.2 经筋的分布特点,可概括为“结聚散络”.“结”,是指经筋的结合,多在关节、肌肉部位.“聚”,是指经筋的聚拢,主要指肌腱部位.“散”,是指经筋的散布,主要指肌肉纹理部位.“络”,是指经筋的联缀作用,约束四肢百骸,利于关节屈伸活动.

十二经别理论的临床运用

“经别”，是十二经脉除去构成整体循行通路以外，另行深入体腔的分支，又与一般经脉不同，所以称为“别行之正经”，简称“经别”。现将管氏针灸学术流派临床运用十二经别理论的学术经验整理简介如下。

商业银行数字金融服务场景构建探索

本文分析数字金融服务工业互联网产业链上链企业的背景,依托工业互联网产业链上下游信息数据的全透明、全上链特征,提出数字金融服务场景构建思路,从识别应用场景、优化决策模式、提升融资效率三方面提出推动商业银行数字金融服务场景建设的措施。

基于GPRS嵌入式温度监测系统设计

介绍了一种在8位单片机系统中实现基于GPRS的Internet接入的设计。本系统终端在单片机里嵌入简化协议栈,在PPP基础上实现小型UDP/IP协议,基于GPRS无线Modem和Internet互连,实现数据收发,能够显示连接过程,具有语音报警功能。数据中心能及时监测终端温度。系统功耗低并且性能稳定,性价比高。重点介绍了终端数据接入Internet详细过程。

管氏特殊针法学术流派传承与发展概述

本文概述管氏针灸学术流派的传承脉络及发展传播。管氏特殊针法有100多年历史,奠基于上世纪30年代,新中国成立后,特别是改革开放以来,得到进一步创新、发展与传播,其发展轨迹既是管氏五代传人励精图治,传承创新的奋斗史,也是近百年中国社会变迁和进步的写照。文中介绍了管氏针灸在国内外的传播情况。在新形势下流派发展首先要抓住源头,立足继承,下功夫掌握中医基础理论与临床知识,熟悉经典,具有良好医德是根本,在传承的基础上才谈得上开拓创新。

商业银行线上贷款智能化风控研究

小微企业客群具有客户体量大、单笔金额小等特点,银行需要积极发展线上贷款业务来服务小微企业,同时也需要构建一套精准、高效的线上贷款风控体系,从而以可负担的成本为有金融服务需求的小微企业提供有效的金融服务。本文以线上贷款的业务流程为主线,将获客引流、贷款审批和贷后管理中的风险防控重点进行有机串联,并融合了大数据、互联网、人工智能等先进科技手段,通过数据化、系统化、闭环化的方式探索出一套涵盖“准入+评分+预警”的线上贷款智能化风控体系。

对自动气象站维护和技术保障的探讨

自动站的日常保障和维护技术是否合乎规范,决定着自动气象站是否可以正常运转,以及关系到能否提供给人民大众准确的天气讯息。本文通过总结湖南省衡东县气象局多年的工作经验,并结合自动气象站在运行工作中出现的很多问题,提出以下关于自动气象站的维护和技术保证的几点建议。

信用风险数据集市的构建探讨

信用风险是商业银行所面临的基本风险,能否有效识别、计量、监测和控制信用风险,既体现了商业银行的核心竞争力,也是商业银行必须长期应对的主要课题。在此过程中,通过科技手段加强对信用风险管理过程中所产生的各类数据的合理运用,将是有效途径之一。

商业银行智能风控体系的构建与改进

智能风控作为金融科技在金融领域的主要应用之一,在提升风控效率和精度、降低风控成本、满足业务创新发展需求以及推动银行数字化转型等方面发挥着重要的作用。本文总结了商业银行智能风控体系的发展历程和作用,介绍了智能风控体系的典型应用场景和面临的挑战,并提出了有针对性的改进建议。

大数据背景下的商业银行风险管理量化解决方案

随着金融深化程度的不断加深,经济进入新常态,商业银行所处经营环境的不确定性与日俱增,风险管理能力将成为影响甚至决定商业银行持续健康发展的关键因素。目前中国商业银行资产质量虽然总体可控,但面对新一轮的经济转型和社会信息化的快速变革,绝大多数商业银行正承受着不良贷款双升、盈利增速下降的发展压力。因此,商业银行迫切需要改变和提升风险管理手段来应对变化莫测的市场环境,才能实现长期的可持续发展。在此背景下,本文结合当前快速发展的大数据技术,提出了量化的方式来管理商业银行的风险,为商业银行提升整体风险管理水平的开辟了新道路。

VR在银行服务转型中的应用前景

传统银行服务模式在互联网等金融新业态的冲击下,已越来越缺乏竞争力。商业银行客户流失、盈利能力下滑等种种迹象表明传统的银行服务模式需要经历转型升级,通过引入新理念、新技术、新方法应对新时代、新市场、新客群的需求,最终在激烈的市场竞争中立于不败之地。

县级综合气象业务现状分析及改进思路

随着现代气象观测系统的迅速发展,以新型自动测站和新一代气象雷达为主要指标,综合气象观测在现代气象服务中发挥着越来越重要的作用。县域综合气象服务的发展,要实现县气象机构公共气象服务、气象预报、气象观测和综合气象保障等业务的一体化。县级气象台站的工作内容和工作方式与以往相比发生很大的变化,县级气象服务由观测变为综合气象服务。这一转变缓解了观察员的负担,但对观察员的整体素质提出更高的要求。在此基础上,提出进一步加强县级综合气象观测能力的思路。

交叉授信中的风险管理难点及对策

在金融创新速度加快和金融科技日益普及等多种因素的推动下,商业银行重构了中小企业授信业务流程,中小企业授信规模持续增长,但交叉授信对其风险管理工作提出了新挑战。本文分析了中小企业交叉授信的风险点和风险管理工作难点,并有针对性地提出了全局化、协同化、智能化的风险管理改进措施,为商业银行提升中小企业授信业务的风险管理水平,适应未来市场和业务的发展提供了参考。

网贷反欺诈分析及解决方案

全球已步入大数据时代,互联网上的数据量每两年会翻一番。截至2013年,全球数据量为4.3泽字节,2020年有望达到40泽字节[1]。根据中国互联网络信息中心第39次《中国互联网络发展状况统计报告》,截止2016年12月,中国网民规模达7.31亿,相当于欧洲人口总量,互联网普及率达到53.2%。移动互联网基础设施的快速发迅速推动了互联网金融的发展,同时也倒逼银行等传统金融机构的转型。为促进互联网金融的健康发展,人民银行等十部门在2015年7月18日发布的《关于促进互联网金融健康发展的指导意见》(银发【2015】221号)中提出,要按照"鼓励创新、防范风险、趋利避害、健康发展的"总体要求鼓励创新、支持互联网金融稳步发展[1]。在互联网金融的发展同时,欺诈风险问题也日益凸显,且呈现出越来越隐蔽的特点。本文旨在探讨一系列线上网贷业务的反欺诈解决方案,以提升互联网金融平台和银行等金融机构网贷业务的反欺诈水平。