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基于语义分析和卷积神经网络的视频审查机制研究 被引量:2
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作者 戴培 靳涵瑜 +1 位作者 锦璇 管雅丽 《信息与电脑》 2019年第12期116-118,共3页
笔者对基于语义分析和卷积神经网络的视频审核机制进行研究,对含违禁元素的图像数据进行语义标注,利用卷积神经网络对标注数据集进行训练,得到网络模型,再将待检测视频进行抽帧截图,结合语义分析,根据截图中的违禁对象和上下帧违禁对象... 笔者对基于语义分析和卷积神经网络的视频审核机制进行研究,对含违禁元素的图像数据进行语义标注,利用卷积神经网络对标注数据集进行训练,得到网络模型,再将待检测视频进行抽帧截图,结合语义分析,根据截图中的违禁对象和上下帧违禁对象关联等特征得到违禁分数,最终根据分数给出该视频违禁程度建议。希望通过本文的研究,给相关研究人员带来参考和借鉴。 展开更多
关键词 视频审查 神经网络 语义分析
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