基于二维卷积的连续血压预测系统

针对生命体征信号数字化采集和连续血压预测等需求,设计并实现了一种基于二维卷积的连续血压预测系统。在系统硬件部分使用ESP32模组、AD8232模块和PulseSensor传感器,采集获得的人体心电图(ECG)和光电容积脉搏波(PPG)信号数据并通过MQTT协议传输至服务端处理。本文算法部分使用格拉米角差场(GADF)、二维卷积和模型剪枝技术,设计并训练了使用ECG和PPG信号预测人体连续血压的神经网络模型,并分别在开源数据集和自制数据集中测试了连续血压预测模型的性能。本文系统为重要体征信号采集和连续血压预测提供了一个有效的参考方案。