基于机器学习的用户升级预判研究

基于逻辑回归、因式分解机、深度神经网络3种机器学习算法,提出了一种预判移动用户是否升级至高ARPU(Average Revenue Per User)套餐的方法。经业务域的用户数据验证,预测精准率达84%,召回率超50%,效果远优于传统的规则排序方法。研究成果可帮助运营商更主动、更有针对性地开展营销活动,提高用户向高ARPU套餐的转化率,尤其是5G商用初期可扩展应用于挖掘5G潜力用户。