基于多源大数据的武汉市区域空间格局研究

综合多源数据、采用精细方法、分析具体问题,是大数据时代对于城市和区域问题分析提出的新要求。探讨交通格局、区域联系、人口腹地等区域研究中的主要话题在这一背景下的发展方向,利用交通大数据和人口流动大数据表现出的多属性、高密度和广覆盖特点,在经典的区域分析模型基础上,提出综合便利度模型、便利度引力模型和势力范围模型。以武汉市为研究对象展开分析,通过一系列多对多指标,揭示武汉市与周边中心城市的不同形式的竞争关系;从东西、远近等不同角度阐述武汉所面对的区域发展机遇。通过研究发现,针对多源大数据的特点设计区域空间格局方法和指标,能更好地梳理和量化对区域问题的理解。

基于人群流动大数据的新型城镇化质量与对外交通协同发展研究

推动新型城镇化高质量发展对于优化我国城镇化布局和形态具有重大意义。以武汉城市圈为研究对象,构建新型城镇化发展质量指标体系,对城镇化质量进行分析评价,并辅以互联网交通大数据进行协同发展研究,找出区域发展中存在的问题,以期促进武汉城市圈整体新型城镇化水平与区域协调的提升,为进一步推进高质量城镇化供参考。首先,使用统计年鉴数据构建新型城镇化发展质量评价体系,对城镇化质量进行评价。其次,使用腾讯LBS数据计算人群流动量,使用高德地图数据及互联网班次数据计算对外交通可达性与便利度,综合考虑人群流动量与交通便利度计算对外交通人群流动指数。最后,使用耦合协调度模型检测新型城镇化质量与对外交通指数之间的协同发展状态。研究结果表明,武汉城市圈整体维持高质量城镇化趋势,人群流动指数远高于其他城市,但区域极核现象明显,发展平衡性较差,区域交通基础设施建设存在差距。武汉与黄石存在城乡二元化现象,但总体来看,武汉城市圈整体处于良性协同发展状态。

基于有向转变中心性与控制力的长三角城市网络空间结构分析

采用腾讯人口迁徙数据构建长三角的有向城市网络,利用有向转变中心性与控制力研究人口流动视角下的区域空间结构。研究表明,长三角地区已形成"区域性核心-局域性核心-人口扩散型城市"联动发展的多核心、等级化、网络化的空间结构。在该地区同时存在"同城化""核心-边缘"空间发展模式。长三角41个城市可划分为7种发展类型,其中资源集聚型城市对人口资源存在普遍争夺的情况。研究进一步分析了长三角地区有向城市网络的空间结构及发展特征,并对相关影响因素进行分析,为长三角地区实现高质量发展的区域战略布局提供支撑。