三相无刷同步发电机轴承模拟运行寿命分析计算

以一台功率1250 kW转速为1500 rpm三相无刷同步发电机所用滚动轴承为研究对象,在不同运行环境条件、两种受力工况下,应用解析法与虚拟样机模型法对浮动端(驱动端)与定位端(非驱动端)轴承寿命进行计算。两种方法计算结果一致,且所用轴承能够满足发电机寿命要求,两种计算方法为其他三相无刷同步发电机所用滚动轴承的设计、选型和寿命评估提供理论指导,从而保证三相无刷同步发电机运行可靠性。

人工神经网络对NaNbO_(3)基陶瓷介电性能的预测研究

NaNbO_(3)基陶瓷在电介质储能领域具有极大的应用潜力。研究在对NaNbO_(3)基复合陶瓷材料开展实验研究的基础上,基于人工神经网络方法构建BP神经网络与优化的GA-BP神经网络模型,以磷酸盐玻璃相的添加量、烧结温度、烧结时间作为输入,介电性能(介电常数与介电损耗)作为输出,对NaNbO3基复合陶瓷材料的介电性能开展预测研究。结果表明,通过GA-BP网络预测的介电常数相对误差最大仅为1.03%,介电损耗预测结果最大值仅为-3.18%,完全符合应用需求。

制备方法对磷酸盐微晶玻璃结构和性能的影响

分别用熔融法和烧结法制备P_(2)O_(5)-Nb_(2)O_(5)-BaO-Na_(2)O-CeO_(2)体系磷酸盐微晶玻璃,用XRD谱和SEM观察表征其结构并测定其体积密度、显微硬度、介电性能、极化性能和储能特性,研究了制备工艺对其结构和性能的影响。结果表明,用熔融法可制备出结构更致密的微晶玻璃,使其体积密度和显微硬度提高和降低其介电损耗。当CeO_(2)添加量提高到1%(摩尔分数)时,用两种工艺都可实现微晶玻璃的结构致密化,并促进其结晶。结晶程度的提高可改善微晶玻璃的介电常数和极化性能。用熔融法制备的CeO_(2)添加量为1%(摩尔分数)的微晶玻璃样品其能量释放密度为13.5 mJ/cm^(3)、储能效率为50.1%。