一种新的绕组变形测试仪校准数据处理方法

采用衰减器对变压器绕组变形测试仪进行检测过程中,受许多不确定性因素的影响,其校准结果存在不确定度,这种校准的不安全性会直接影响到电网的安全运营。尽管针对校准结果存在的不确定度,实际操作中可通过多次试验来减弱这种误差带来的影响,但现有试验条件下进行多次试验需要花费大量的时间和精力,并不可行。该类测量不确定度除了具有随机性以外,与仪器设备的测试频率(1 kHz、10 kHz、100 kHz、300 kHz)和衰减量等相关。设计了一种适用于变压器绕组变形测试仪校准装置校准数据的二维非均匀克里金插值算法,根据同一校准装置数十次的校准数据,对每次校准数据构建合适的二维变差函数,求得校准装置最佳的非均匀系数矩阵,当有新的测试仪进行校准后,运用求得的最佳非均匀系数矩阵对校准数据进行调整,构建适合的二维变差函数,将所有数据进行插值更新。试验证明:该校验方法能有效地提高绕组变形测试仪校准数据质量,精确识别因校准误差引起的数据偏离,能更好地保障电力系统的安全运行。

手持式数字多用表的校准方法研究

文章分析了手持式数字多用表的工作原理和基本特点,根据现有的相关规程规定,结合目前的实际工作情况,分别用标准源法和标准表法两种方法,给出了校准"手持式数字多用表"的方法,具有较高的实用价值,为校准手持式数字多用表提供了一种思路。

基于灰色聚类分析的电能表计量误差检测方法研究

本文提出了基于灰色聚类分析的电能表计量误差检测方法,并利用该方法检测了电能表在不同电压和电流下的误差情况。采用灰色聚类分析的方法对电能表进行了计量误差检测,结果表明电能表的计量误差是在一定范围内波动,在此状态下采用模糊综合评价模型对电能表进行定量评价也具有一定的参考价值。此外通过仿真分析对比可以看出灰色聚类建模结果与传统的灰色搜索法相近,通过模型评价出了电能表计量误差检测方法。由于传统方法对电能表计量误差检测,误判率较高,提出基于灰色聚类分析的电能表计量误差检测方法研究。利用无线传感器采集到电能表运行数据信号,通过对电能表计量误差状态量灰色聚类分析,评价计量误差状态,将电能表计量误差等价为互感器比差、角差以及谐波误差总和,根据采集到的数据值计算计量误差,实现对计量误差检测。经实验证明,设计方法误判率较低,具有较高的检测精度,适用于电能表计量误差检测。